통계학과 자료(평균과 표준편차)

목차

1. 통계학은 왜 배워야 하나
2. 자료
3. 변수
4. 실험연구
5. 경험적 연구
평균과 표준편차
1. 자료의 중심과 퍼진 정도
2. 평균
3. 평균, 중앙값, 최빈치
4. 제곱근-평균-제곱
5. 표준 편차
6. 자유도
7. 반복측정치의 표준편차는 측정오차의 대체적인 크기

본문내용

통계학의 유용성
경제학, 경영학, 사회과학, 인문과학, 법학, 의학, 공학, 자연과학 등 분야를 막론하고 통계학을 쓴다. 우리는 통계에 묻혀 산다.
‘특정 광고가 매출을 증가시키는가?’
‘유명 배우가 출연하면 시청률이 올라가는가?’
‘노동시장에서 여성에 대한 차별이 존재하는가’
‘외국인 직접 투자가 늘면 경제성장률이 제고되는가?’
모집단과 표본의 관계
통계학은 표본의 자료를 수집, 정리, 요약하는 작업(기술통계학) 뿐만 아니라, 요약된 자료를 토대로 그 자료의 모태가 되는 모집단에 대해 짐작, 추측해 보는 작업(추론통계학)을 포함한다.
자료의 유형
횡단면 자료(cross-section data)
- 한 시점에서 여러 개체를 관측한 자료
시계열 자료(time-series data)
- 한 개체를 여러 시점에 걸쳐 관측한 자료
종적 자료 (longitudinal data)
- 횡단면과 시계열의 특성을 결합하여 여러 개체를
여러 시점에 걸쳐 관측한 자료
패널 자료 (panel data)
- 종적 자료 가운데 관측시점이 개체별로 전부
같도록 구성한 자료

키워드

수학,   통계학,   표준편차