matlab을 이용한 선형회기분석 프로그래밍

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matlab을 이용한 선형회기분석 프로그래밍에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

6 10 14 16 20 22 28 28 36 38]
y좌표를 입력하시오: y=[30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4]
선형회기분석선의 범위를 정하시오: x1=[1:38]
x y 근사값 오차(잔차)
1.0e+003 *
0.0050 0.0300 0.1529 -0.1229
0.0060 0.0220 0.1837 -0.1617
0.0100 0.0280 0.3066 -0.2786
0.0140 0.0140 0.4296 -0.4156
0.0160 0.0220 0.4911 -0.4691
0.0200 0.0160 0.6140 -0.5980
0.0220 0.0080 0.6755 -0.6675
0.0280 0.0080 0.8599 -0.8519
0.0280 0.0140 0.8599 -0.8459
0.0360 0 1.1059 -1.1059
0.0380 0.0040 1.1673 -1.1633
Regression line의 기울기
a1= -0.77191
Regression line의 절편
a0= 30.7396
데이터점들과 평균사이의 잔차를 제곱한 총합
st= 938.909
표준편차
sy= 9.68973
선형회기분석의 오차
sr= 173.736
추정값의 표준오차
sy_x= 4.39363
결정계수
r2= 0.81496
상관계수
r= 0.902751
2) x=5, y=5를 추가적으로 측정하였을때
프로그램실행
>> linear_ls
Linear least square regression program
x좌표를 입력하시오: x=[5 5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38]
y좌표를 입력하시오: y=[5 30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4]
선형회기분석선의 범위를 정하시오: x1=[1:38]
x y 근사값 오차(잔차)
5.0000 5.0000 124.5878 -119.5878
5.0000 30.0000 124.5878 -94.5878
6.0000 22.0000 149.6188 -127.6188
10.0000 28.0000 249.7430 -221.7430
14.0000 14.0000 349.8672 -335.8672
16.0000 22.0000 399.9292 -377.9292
20.0000 16.0000 500.0534 -484.0534
22.0000 8.0000 550.1155 -542.1155
28.0000 8.0000 700.3017 -692.3017
28.0000 14.0000 700.3017 -686.3017
36.0000 0 900.5501 -900.5501
38.0000 4.0000 950.6121 -946.6121
Regression line의 기울기
a1= -0.567423
Regression line의 절편
a0= 25.031
데이터점들과 평균사이의 잔차를 제곱한 총합
st= 1032.25
표준편차
sy= 9.68715
선형회기분석의 오차
sr= 549.94
추정값의 표준오차
sy_x= 7.4158
결정계수
r2= 0.467241
상관계수
r= 0.68355

키워드

matlab,   선형회기분석,   linear least square regression,   응용수치해석