디지털 멀티미디어 방송(DMB) 서비스

목차

제 1 절 지상파DMB서비스
1. 서비스 개요
2. 시장구조
3. 기술방식

제 2 절 위성DMB서비스
1. 서비스 개요
2. 기술방식

제 3 절 DMB 서비스의 Market Positioning
1. 경쟁서비스 선정
2. 경쟁서비스와의 비교

본문내용

10
10
다채널
2
8
10
4
6
2
2
광역
3
1
10
3
10
10
7
교통정보
2
2
2
7
7
5
10
주1: 각 비교기준 별로 10점 만점이며, 점수가 클수록 비교기준에 부합함을 의미
다음으로 위성DMB서비스를 포함하여 7개의 서비스에 대해 6개의 비교기준 별로 평가를 수행하였다. 이를 위해 7개의 서비스 모두에 전문지식을 가지고 있는 국내 대표적인 정보통신 연구기관인 한국전자통신연구원의 전문가들에게 의뢰하였으며, 그 결과(종합의견)는 표 4-3과 같다. 조사방식으로는 조사대상자들 간의 자유로운 토의를 통해 충분히 서로의 의견을 조율한 후 각 서비스와 각 비교기준 별로 종합점수를 부여하는 방식을 택하였다.
조사된 6개 비교기준 별 점수를 대표할 수 있는 값을 구하기 위하여 본 논문에서는 다차원척도법(MDS: multidimensional scaling)을 이용하였다. 다차원척도법은 다차원의 구조를 가지는 대상을 소수 차원(주로 2차원 이하)의 공간에 기하학적으로 표현하여 시각적으로 대상을 이해하는 것을 도와준다. 특히, 기하학적으로 표현된 그림(포지셔닝 맵)을 통해 분석대상간의 유사성을 판단할 수 있다. 즉, 유사성이 작은 대상끼리는 멀리, 유사성이 큰 대상끼리는 가깝게 위치를 정해 표현한다.
Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)
Young's S-stress formula 1 is used.
Iteration S-stress Improvement
1 .07201
2 .06029 .01172
3 .05996 .00033
Iterations stopped because
S-stress improvement is less than .001000
Stress and squared correlation (RSQ) in distances
RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)
in the partition (row, matrix, or entire data) which
is accounted for by their corresponding distances.
Stress values are Kruskal's stress formula 1.
For matrix
Stress = .05171 RSQ = .98166
(그림 4-8) 다차원척도법 SPSS 출력 결과(2차원)
조사된 6개 비교기준 별 점수에 다차원척도법을 적용한 결과, 스트레스(stress) 값이 0.05171(>0.5)로서 모형의 적합정도가 보통이거나 좋은 편이며, RSQ는 0.98166(>0.6)으로서 모형의 설명력이 매우 높다고 할 수 있다(그림 4-8). 본 고에서는 다차원척도법을 적용하기 위한 통계 소프트웨어로 많은 연구자들이 그 신뢰성을 인정하고 있는 SPSS를 사용하였다.
(그림 4-9) 2차원 포지셔닝 맵
다차원척도법을 이용하여 2차원 평면에 경쟁서비스를 표현한 것이 그림 4-9이다. Dimension 1의 좌표값이 양수인 쪽에는 지상파, 유선, 위성 각 매체별 방송서비스가 위치하고 있으며, 좌표값이 음수인 쪽에는 위성DMB를 비롯하여 지상파DMB, 이동통신, ITS가 위치하고 있다. 즉, Dimension 1은 전통적인 의미의 멀티미디어 방송의 기준으로 해석할 수 있을 것이다. Dimension 2의 경우 좌표값이 양수인 쪽에는 위성DMB를 비롯하여 위성방송과 이동통신이 위치하고 있고, 나머지 서비스들은 좌표값이 음수인 곳에 위치하고 있다. 즉, Dimension 2는 서비스의 광역성이라는 기준으로 해석이 가능하다. 그림 4-9에서 위성DMB서비스와 가깝게 위치하는 서비스는 이동통신과 지상파DMB이다.
Iteration history for the 1 dimensional solution (in squared distances)
Young's S-stress formula 1 is used.
Iteration S-stress Improvement
1 .20630
2 .19802 .00828
3 .19797 .00006
Iterations stopped because
S-stress improvement is less than .001000
Stress and squared correlation (RSQ) in distances
RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)
in the partition (row, matrix, or entire data) which
is accounted for by their corresponding distances.
Stress values are Kruskal's stress formula 1.
For matrix
Stress = .24872 RSQ = .78300
(그림 4-10) 다차원척도법 SPSS 출력 결과(1차원)
다차원척도법으로 7개 경쟁서비스를 1차원에 표현할 결과, 스트레스 값은 0.24872로 모형의 적합도가 나쁜 편이나, RSQ는 0.783(>0.6)으로 모형의 설명력이 좋은 편이라고 할 수 있다(그림 4-10). 포지셔닝 맵(그림 4-11)을 보면 위성DMB와 지상파DMB가 가장 가깝게 위치하고 있는 것을 알 수 있다.
(그림 4-11) 1차원 포지셔닝 맵
다차원척도법을 이용한 분석결과를 종합하면, 위성DMB서비스는 지상파DMB서비스 및 이동통신서비스와 유사하며, 이 중 지상파DMB서비스와 가장 유사하다고 판단할 수 있다. 또한, 위성DMB서비스와 지상파DMB서비스는 매우 유사하지만, 서비스 영역의 광역성에서 큰 차이를 보여 주고 있는 것을 알 수 있다.
특히 이 점은 DMB서비스가 차량으로 이동 중인 사용자를 주된 대상으로 정하고 있다는 점을 고려하면 위성DMB서비스의 중요한 경쟁우위 요소이다. 그러므로, 위성DMB 서비스 사업자는 지상파DMB서비스와의 차별성을 부각하여 경쟁우위를 확보하기 위한 전략을 수립하는 것이 무엇보다도 중요하다고 볼 수 있다.

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