목차
1.서론
- 일상생활과 확률과의 관계
2.본론
1) 우연은 우연이 아니다
2) 일상 속의 확률 오류
3) 확률 따라잡기
3.결론
- 일상생활과 확률과의 관계
2.본론
1) 우연은 우연이 아니다
2) 일상 속의 확률 오류
3) 확률 따라잡기
3.결론
본문내용
무나도 큰 전략인 것입니다. 또한 인기 있는 수, 나올 때가 된 수 등도 앞에서 설명했듯이 좋은 전략이 아님을 알았습니다.
- 결국 도박이라는 것은 사람들을 기만하는 ‘확률의 장난’이라고 말 할 수 있는 것입니다. 사람들이 만약 돈을 이익을 보았다면 그건 순전히 운인 것입니다. 대부분은 잃을 것이 분명한 게임이기 때문입니다.
결론
- 책을 통해 얻은 확률과 통계에 대한 나의 생각
- 확률과 통계는 우리 일상생활 어디에서나 볼 수 있습니다. 하지만 이 책을 통해 배운 것이 있다면 절대로 확률과 통계에 대해 신뢰하지 말라는 것입니다. 또한 무조건 부정만 할 것이 아니라 좀더 나아가 ‘통계를 알면 미래가 보인다’ 라는 말이 있듯이 이를 잘 활용해야 한다는 것을 말하고 싶습니다.
- 마지막으로 통계를 보는 눈을 길러야 한다는 것을 느꼈습니다.
- 책에 나온 간단한 내용을 적어 보겠습니다.
한 지역에 전염병이 돌아 1000명 중 한명 꼴로 이 병에 감염되었다. 의사들은 감염 여부를 확인하는 검사법을 개발했는데, 신뢰도는 95%입니다. 겉으로 아무런 증상을 보이지 않는 한 사람에게 이 검사를 실시하여 양성반응이 나왔다면, 이 사람이 실제로 병에 걸렸을 확률은 몇 %인가??
- 쉽게 생각해서 검사법의 신뢰도가 95%이므로 95%로 생각하기 쉽습니다. 하지만 정답은 2%입니다.
간단히 수학적으로 설명을 하면 신뢰도가 95%이므로 약 50명은 오진을 할 수 있다는 말입니다.
결국 50명 중에 한명이 진짜 감염자이므로 50+1명 중 1명이 감염자 이므로 1/51 이라고 생각할 수
있습니다. 결국 약 2%가 되는 것입니다. 그래서 답은 병에 걸렸을 확률은 2%에 불과한 것입니다.
- 이렇듯 확률 자체는 정확합니다. 하지만 그것을 읽는 사용자의 눈이 정확하지 못한다면 그것은 차라리 확률과 통계를 읽지 않는 것보다 못한 결과를 가져오게 됩니다.
- 결국 통계와 확률에 대해 저에게 묻는 다면 ‘’확률과 통계를 절대적으로 신뢰하지 말라는 것‘’ 과 또한 ‘’그 통계와 확률에 대해 정보를 정확히 이해하고 해석해야 한다는 것‘’ 을 말하고 싶습니다. 여기서 한걸음 더 나아가서 생각한다면 ‘’그 확률과 통계를 활용하는 눈까지 기르는 것‘’ 을 말하고 싶습니다.
- 비록 이 책을 읽게 된 동기는 레포트 때문이었지만 책을 읽으면서 많은 것을 배우고 좁게만 보았던 시야를 조금 더 넓힐 수 있는 계기가 되어 참 좋았습니다.
- 결국 도박이라는 것은 사람들을 기만하는 ‘확률의 장난’이라고 말 할 수 있는 것입니다. 사람들이 만약 돈을 이익을 보았다면 그건 순전히 운인 것입니다. 대부분은 잃을 것이 분명한 게임이기 때문입니다.
결론
- 책을 통해 얻은 확률과 통계에 대한 나의 생각
- 확률과 통계는 우리 일상생활 어디에서나 볼 수 있습니다. 하지만 이 책을 통해 배운 것이 있다면 절대로 확률과 통계에 대해 신뢰하지 말라는 것입니다. 또한 무조건 부정만 할 것이 아니라 좀더 나아가 ‘통계를 알면 미래가 보인다’ 라는 말이 있듯이 이를 잘 활용해야 한다는 것을 말하고 싶습니다.
- 마지막으로 통계를 보는 눈을 길러야 한다는 것을 느꼈습니다.
- 책에 나온 간단한 내용을 적어 보겠습니다.
한 지역에 전염병이 돌아 1000명 중 한명 꼴로 이 병에 감염되었다. 의사들은 감염 여부를 확인하는 검사법을 개발했는데, 신뢰도는 95%입니다. 겉으로 아무런 증상을 보이지 않는 한 사람에게 이 검사를 실시하여 양성반응이 나왔다면, 이 사람이 실제로 병에 걸렸을 확률은 몇 %인가??
- 쉽게 생각해서 검사법의 신뢰도가 95%이므로 95%로 생각하기 쉽습니다. 하지만 정답은 2%입니다.
간단히 수학적으로 설명을 하면 신뢰도가 95%이므로 약 50명은 오진을 할 수 있다는 말입니다.
결국 50명 중에 한명이 진짜 감염자이므로 50+1명 중 1명이 감염자 이므로 1/51 이라고 생각할 수
있습니다. 결국 약 2%가 되는 것입니다. 그래서 답은 병에 걸렸을 확률은 2%에 불과한 것입니다.
- 이렇듯 확률 자체는 정확합니다. 하지만 그것을 읽는 사용자의 눈이 정확하지 못한다면 그것은 차라리 확률과 통계를 읽지 않는 것보다 못한 결과를 가져오게 됩니다.
- 결국 통계와 확률에 대해 저에게 묻는 다면 ‘’확률과 통계를 절대적으로 신뢰하지 말라는 것‘’ 과 또한 ‘’그 통계와 확률에 대해 정보를 정확히 이해하고 해석해야 한다는 것‘’ 을 말하고 싶습니다. 여기서 한걸음 더 나아가서 생각한다면 ‘’그 확률과 통계를 활용하는 눈까지 기르는 것‘’ 을 말하고 싶습니다.
- 비록 이 책을 읽게 된 동기는 레포트 때문이었지만 책을 읽으면서 많은 것을 배우고 좁게만 보았던 시야를 조금 더 넓힐 수 있는 계기가 되어 참 좋았습니다.
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