쇠고기의 수요함수 측

소개글

쇠고기의 수요함수 측에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서 론
1) 문제제기
2) 연구의 목적과 범위

2. 자료의 분석
1) 수요추세 분석
2) 가격추세 분석
3) 월별 가격추세 분석

3. 수요함수 계측 및 결과 분석
1) 쇠고기 수요함수 추정모형
2) 쇠고기 수요함수 분석
3) 탄력성 측정
4) 쇠고기 수요의 실제치와 예측치 비교

4. 미래의 쇠고기 수요 예측

5. 결 론

본문내용

수요가 0.23% 감소한다는 의미이다. 그리고 대체재인 닭고기 가격에 대한 수요의 교차탄력성은 0.32로 나왔는데 이는 닭고기 가격 상승 → 닭고기 수요 감소 → 상대적으로 쇠고기 수요 증가라는 구조로 인해 대체재와 수요 사이에는 양의 교차탄력성을 가진다는 경제이론과 부합되는 결과이다.
그리고 소득 탄력성은 소득이 변함에 따라 수요량이 얼마나 민감하게 반응하는지를 아는데 유용하다. 이 탄력성 지수가 0보다 크면 소득이 늘어남에 따라 수요량이 늘어나는 상품이므로 정상재(normal goods) 이라 하며, 정상재 중에서도 그 값이 0과 1사이이면 필수재이고, 그 값이 1보다 크면 사치재이다. 또한 0보다 작으면 역으로 소득이 늘어나면 수요량이 줄어드는 상품이므로 열등재(inferior)라고 한다.
우리가 분석한 데이터에 의해 계산한 값이 0.66 이므로 쇠고기는 열등적인 재화가 아닌 정상재라는 것을 알 수 있다. 또한 탄력성이 1보자 작으므로 쇠고기는 사치재가 아니라는 사실도 알 수 있다.
4) 쇠고기 수요의 실제치와 예측치의 비교
<그림-5>는 앞의 쇠고기 수요 회귀분석에서 설정한 (식-2)에서 1980년부터 2004년까지의 실제 독립변수 값을 대입하여 가상의 쇠고기 예측치를 실제치와 비교한 그림이다. 그림에서 보듯이 추정모형의 예측치는 2004년까지 실제치와 거의 들어맞음을 알 수 있다. 따라서 2007~2011년의 수요 예측치 역시 상당히 신뢰적인 예측치라고 판단할 수 있으며 쇠고기의 수요는 기존의 완만한 추세대로 증가할 것임을 알 수 있다.
4. 미래의 쇠고기 수요 예측
<표-1> 최근 5년간 각 독립변수의 변화율
년도
쇠고기
가격
(원/kg)
변화율
(%)
닭고기
가격
(원/kg)
변화율
(%)
1인당
국민소득
(만원)
변화율
(%)
2000
6704
1.07
1177
0.99
1226
1.09
2001
8201
1.22
1398
1.19
1311
1.07
2002
9633
1.17
1149
0.82
1439
1.1
2003
9746
1.01
1100
0.96
1516
1.05
2004
8979
0.92
1003
0.91
1625
1.07
평균
변화율
(%)
1.07
0.97
1.07
향후 2007년부터 2011년까지의 쇠고기 수요를 예측하기 위해서는 수요 함수에 대입할 독립변수들의 자료가 필요하다. 이것을 위해서 <표-1>의 최근5년간의 데이터를 바탕으로 각 독립변수의 평균 변화율을 구했다.
이렇게 계산된 평균 변화율을 전년 데이터에 각각 곱해주면 <표-2>와 같은 미래의 각 독립변수 값을 예측할 수 있다.
<표-2> 미래 5년간 각 독립변수 예측치
년도
쇠고기 가격(원/kg)
닭고기 가격(원/kg)
1인당 국민소득(만원)
2007
10999
915
1990
2008
11768
887
2129
2009
12592
860
2278
2010
13474
835
2437
2011
14417
810
2608
<표-2>에서 구한 값을 앞에서 설정하였던 <식-2>의 쇠고기 수요함수에다가 대입하면 미래의 쇠고기 수요량 예측치를 구할 수 있는데 이것을 그림으로 나타내면 <그림-7>과 같다.
표와 <그림-6>의 그래프의 움직임으로 종합해보면, 향후5년간 미래에는 국민소득이 증가함에 따라서 쇠고기 수요는 과거의 추세와 마찬가지로 꾸준하게 증가할 것으로 예상되며, 가격 또한 그에 맞춰서 증가할 것으로 전망되어진다.
5. 결 론
이 보고서의 목적은 과거의 쇠고기 수요량과 가격변동을 분석하여 이를 바탕으로 앞으로의 수요량과 가격변동을 예측하는 것이다. 우리는 쇠고기 수요는 쇠고기의 자체 가격, 쇠고기와 가장 대체성이 강하다고 판단되는 닭고기 가격, GNI를 가지고 이론적인 모형을 설정하였고, 따라서 분석의 바탕이 되는 각 설명변수들의 자료를 수집하여 회귀분석을 통해 실증적인 쇠고기 수요함수를 도출하였다. 이 추정모형의 적합도를 검정하기 위해 통계적인 방법으로는 T검정을 사용하였고 경제학적으로는 각 계수의 부호가 경제이론과 부합하는지를 검토하여보았다.
그 결과 우리의 모형은 통계적으로나 경제학적으로 상당히 유의적인 모형임을 앞에서 입증해 보았으며 각 계수의 T-value 역시 모두 1%의 유의수준 하에서 귀무가설을 기각하는 것으로 미루어 보아 우리의 연구자료와 분석방법은 올바르게 진행되었다고 생각할 수 있었다. 또한 각 변수의 변동에 대해 쇠고기 수요가 얼마나 민감하게 반응하는지를 알아보기 위해 탄력성도 구해보았는데 쇠고기 수요는 소득에 대하여 가장 민감한 반응을 보이는 것으로 판명되었고 가격탄력성이 0과 1사이의 값이므로 쇠고기는 사치재이기보다는 정상재에 가깝다고 판단하였다.
쇠고기 수요량을 예측하기 위해서는 쇠고기의 가격에 대한 분석이 선행적으로 진행되어야했으므로 쇠고기 가격에 대한 추세와, 계절성을 분석하였고 나아가 쇠고기 가격의 예측치도 구해볼 수 있었다. 또한 같은 방법으로 닭고기와 GNI의 예측치도 구해보았으며 이 자료들을 바탕으로 최종 목표인 2005년부터 2009년까지의 쇠고기 수요 예측이 가능하였다. 우선 쇠고기 소비자 가격을 분석해 보았고 미래의 가격도 예측해 보았다. 결국 위의 네 가지 변수를 가지고 수요함수를 도출해 낼 수 있었고, 미래의 수요량도 예측 가능하였다.
이것이 완전히 현실과 일치한다고 볼 수는 없다. 왜냐하면 환경의 각종 변화요인이 불확실하게 작용하고 또한, 쇠고기 수요에 영향을 미치는 요인들을 쇠고기 가격, 닭고기 가격, 국민소득 이 세 가지로 제한을 둔 것에 한계가 있기 때문에 쇠고기 수요 예측을 현실에 100% 반영 시키기 어려운 것이다. 하지만 이러한 수요 예측이 100%는 아니더라도 절반인 50%만이라도 현실에 반영된다면 국내 농산물 시장의 안정을 가져올 수 있을거라 기대해보면서 본 보고서를 마친다.
<참고자료>
탐진, 회귀분석 입문 및 응용, 2003
김영사, 한국농업의 21세기 전략, 1993
자유아카데미, 시계열 분석과 예측, 1993
통계청 홈페이지 http://www.nso.go.kr/
한국농촌 경제연구소 홈페이지 http://www.krei.re.kr/
KOSIS 홈페이지 http://www.kosis.nso.go.kr/

키워드

쇠고기,   닭고기,   SAS,   수요추세,   수요예측,   수요계측