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소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 확률의 정의

Ⅲ. 확률의 계산

Ⅳ. 확률변수의 의미

Ⅴ. 확률변수의 종류

Ⅵ. 연속형 확률변수

Ⅶ. 이산형 확률변수

Ⅷ. 결론

참고문헌

본문내용

독립적으로 열 번 던졌을 때 앞이 나오는 숫자 는 이항분포 을 따른다. 타율이 0.3인 어느 야구선수가 한 시합에서 일곱 번 공을 칠 기회를 가졌을 때 안타 친 횟수를 확률변수 라 하면 이는 이항분포 을 따른다고 볼 수 있다. 또는 우리나라 국민의 10%가 B형 감염에 감염되어 있다 했을 때 100명을 무작위로 뽑아 감염환자 수를 알아본다면 이는 이항분포 에 우리는 성공의 확률인 을 모르고 있으며 이를 알기 위하여 실험이나 표본조사에 의해 이를 추정하게 되는 것이다.
Ⅷ. 결론
오늘날 정보화사회에서 통계는 일상생활과 정치, 경제, 사업 등 사회 각 분야에서 일어나는 각종 불확실한 현상에 대한 합리적인 판단 도구로서 광범하게 사용되고 있으며, 사회과학, 자연과학, 의학, 농학, 공학 등 학문 연구와 기술개발에서도 매우 널리 이용되고 있어 통계적 소양은 현대 사회생활을 영위하는데 필수적으로 요구되고 있다. 그러나 이러한 사회적 요구와 과학기술 분야의 필요성에도 불구하고 오늘날 우리나라 초등학교와 중학교의 통계교육은 전통적인 기술 통계의 입장에서 자료정리 기법이 다루어져 왔으며, 고등학교의 통계교육은 통계적 추론을 보증하는 적절한 자료를 산출하기 위한 표본추출의 문제는 간단히 언급하는 정도로 그치고 확률분포 이론과 그에 바탕을 둔 형식적인 통계적 추론의 지도가 중심적으로 이루어져 왔다. 또한, 학교수학에서의 통계교재는 문제해결 도구로서 혹은 주변 세계를 이해하는 유용한 도구로서보다도 초등통계학에 나오는 특정한 내용으로 구성된 교재로 간주되고 있다. 왜냐하면 교과서의 적용 문제는 흔히 꾸며낸 문제이고, 학생들은 통계의 실제적인 적절한 응용 상황은 경험하지 못하므로 통계와 실제의 관련성을 ‘보지’ 못하며, 통계교재는 수학의 한 분야로 제시되어 거의 전통적인 설명 방식에만 의존하고 있어 통계적 탐구의 실제적 특성이 드러나지 않기 때문이다. 즉, 오늘날의 통계교육은 통계의 잠재력과 유용성 및 탐구를 통한 발견의 기쁨을 전달하는데 실패하고 있다는 것이다.
앞으로의 통계교육은 컴퓨터로 인해 근본적인 변화가 불가피하다. 왜냐하면 컴퓨터는 여러 가지 자료의 수집과 정리, 통계치의 신속한 계산, 그래프 표현, 모의실험 등으로 자료분석을 매우 효과적이고 신속하게 해줌으로써 통계와 그 교육을 크게 변형시킬 수 있기 때문이다.
참고문헌
○ 교육부(1997), 수학과 교육과정, 교육부 고시 제 1997-15호
○ 강행고(1997), PET(Probability Experimental Tool)를 이용한 확률 개념의 교수·학습에 관한 연구, 한국교원대학교대학원 박사학위 논문
○ 마일즈 홀랜더, 통계마인드 길들이기
○ 신양우(2000), 기초 확률론, 경문사
○ 안승철·이재원·최원(2000), 수리통계학의 이해, 교우사
○ 우정호·이경화(1996), 확률 개념의 교수학적 변환에 관한 연구, 대한수학교육학회 논문집, 6(1), 125-144
○ 클라인.M, 박세희 역(1984), 수학의 확실성(Mathematics:The loss of certainty), 민음사
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  • 등록일2009.09.18
  • 저작시기2021.3
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#553123
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