15장 회귀분석

목차

1. 회귀분석의 의미
2. 단순회귀분석
3. 다중회귀분석
4. 특수한 형태의 회귀분석

본문내용

수로 사용한 분산분석의
결과와 동일.
회귀분석에서 범주적 변수를 다루는 일반적인 방법은 그 변수의 각 범주에 따른 영향을 나타낼 수 있는 더미변수를 이용하는 것이다. 더미변수는 두 개의 값만을 취하는 변수를 이용하는 것이다. 범주에 속하면’1’, 속하지 않으면 ‘0’의 값을 갖는다.
※ 명목.등간.비율 척도
명목척도: 특성을 분류하거나 확인할 목적으로 숫자를 부여하여 측정하는 방법
예>1. 당신의 성별은 무엇입니까? ① 남 ② 여
등간척도: 속성에 대한 순위를 부여하되 순위 사이의 간격이 동일한 측정방법
예>3. 평소에 환경문제를 심각하다고 느끼십니까?
① 전혀 그렇지 않다 ② 별로 그렇지 않다 ③ 그저 그렇다 ④ 대체로 그렇다⑤ 매우 그렇다
비율척도: 측정값 사이의 비율계산이 가능한 척도. 예>4. 귀하의 나이는 몇 세입니까? ( )세
<표 15-8> dummy변수의 변환
계절
Dummy1
Dummy2
Dummy3
봄
0
0
0
여름
1
0
0
가을
0
1
0
겨울
0
0
1
이때 각 Dummy1, Dummy2, Dummy3 변수를 로 놓았을 때 회귀모형은
위의 표에서는 주어진 독립변수가 봄일 경우
에 모두 0을 대입하고, 여름이면 에만 1의 값을 주고 나머지 에는 0을
대입하는 식으로 하면 명목척도인 계절의 효과를 일반적인 OLS 회귀분석으로 측정할 수 있다.
(2) 변수의 변형을 통한 회귀분석
모형 자체가 1차식이 아닐 경우 일련의 변화를 통해 선형관계 식으로 바꾸어 줌으로써
회기분석을 수행.
지수함수의 경우엔 log로 치환하여 변형식을 만듬
일 경우에 양변에 log를 취하여주면 ⇒ 이고,
변형식은
2차 이상의 항을 포함하는 경우에는 이들 항을 각각 다른 변수로 치환하여 이들의 관계를 알아낼 수 있다 .
, ,
※ 용 어 정 리 ※
독립변수:다른 변수에 영향을 주는 변수, 설명변수, 예측변수 라고도 함
종속변수:다른 변수의 영향을 받는 변수, 반응변수, 결과변수 라고도 함
R: 독립변수와 종속변수 두 변수간 적률상관관계를 나타내는 것 입니다
결정계수: 회귀분석의 결과 총변동 중에서 회귀직선에 의해 설명되는 변동이 차지하는
비율을 결정계수라 한다. 결정계수는 0과 1사이의 값으로 1에 가까울수록 회귀의 적합
즉, 설명변수가 반응변수를 잘 설명해 주는 것
모수추정치의 유의도: 각 추정치에 대한 t값의 유의도는 각 추정치에 대한 유의도를 알아보고자 살펴본다.

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회귀분석,   회귀분석의 의미 ,   단순회귀분석