시계열 분석을 통한 제주도 관광객 수요예측의 실증적 분석

소개글

시계열 분석을 통한 제주도 관광객 수요예측의 실증적 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제Ⅰ장 서 론

제 1 절 연구의 배경 및 목적··············1
제 2 절 연구방법······················2
·
제Ⅱ장 제주도 관광의 현황 및 실태
제 1 절 국제 관광의 동향················3
제 2 절 제주도관광의 동향················3

제Ⅲ장 관광수요 예측 방법
제 1 절 수요예측기법··················6
제 2 절 관광수요예측에 관한 선행 연구········9

제Ⅳ장 제주도 관광객 수요예측
제 1 절 제주도 관광객 수요예측·············11
제 2 절 성산일출봉 관광객 수요예측··········18
제 3 절 한라산 관광객 수요예측············21

제Ⅴ장 결론 및 한계점
제 1 절 결론····························24
제 2 절 연구의 한계점·························24

■ 참고 문헌·······························25

본문내용

-06
41053
.
.
Mar-09
62945
67965.18
-5020.18
Feb-06
46367
28092
18275
Apr-09
99649
96840.42
2808.58
Mar-06
48603
44702.03
3900.97
May-09
157279
133911.1
23367.94
Apr-06
74410
85962.84
-11552.8
Jun-09
85734
92097.69
-6363.69
May-06
109089
99540.64
9548.36
Jul-09
59278
61866.15
-2588.15
Jun-06
56707
69973.88
-13266.9
Aug-09
79742
73369.72
6372.28
Jul-06
36161
48833.61
-12672.6
Sep-09
58270
63990.67
-5720.67
Aug-06
65274
65614.62
-340.62
Oct-09
121464
120670.5
793.51
Sep-06
51354
41435.03
9918.97
Nov-09
78869
86122.56
-7253.56
Oct-06
110892
119789.5
-8897.49
Dec-09
49203
52304.4
-3101.4
Nov-06
66723
64773.86
1949.14
Jan-10
.
73308.07
.
Dec-06
45675
16426.87
29248.13
Feb-10
.
69232.99
.
Jan-07
64584
60309.09
4274.91
Mar-10
.
67642.17
.
Feb-07
54497
56048.07
-1551.07
Apr-10
.
105720.9
.
Mar-07
56488
54088.86
2399.14
May-10
.
153913.4
.
Apr-07
83514
86947.44
-3433.44
Jun-10
.
89458.9
.
May-07
116068
112890.2
3177.82
Jul-10
.
65621.23
.
Jun-07
61371
69678.54
-8307.54
Aug-10
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83627.56
.
Jul-07
40790
47572.91
-6782.91
Sep-10
.
68482.98
.
Aug-07
55336
70994.12
-15658.1
Oct-10
.
130892.2
.
Sep-07
37164
42667.3
-5503.3
Nov-10
.
82015.18
.
Oct-07
99497
107725
-8228.04
Dec-10
.
56562.2
.
Nov-07
87325
59907.51
27417.49
Jan-11
.
78656.39
.
Dec-07
48253
46039.83
2213.17
Feb-11
.
76969.94
.
Jan-08
71129
64809.71
6319.29
Mar-11
.
73527.72
.
Feb-08
57839
63493.76
-5654.76
Apr-11
.
110959.9
.
<표 IV-7> 제주도 관광객 예측
제 V 장 결론 및 한계점
제 1 절 결 론
이번 연구에서 제주도 관광객은 특히 내년인 11월 4월에 특히 관광객이 급증할 것으로 예측한 것을 알 수 있었다. 이는 제주도에서 4월에 있는 유채꽃축제 및 5월의 등불축제가 영향을 주는 것을 유추할 수 있었다. 또한 성산일출봉과 한라산 관광객수 예측에서 또한 4월에 관광객이 급증하는 것을 볼 수 있는데, 이는 4월의 한라산 청천 고사리축제의 영향이 있는 것으로 보이고, 나아가 관광명소들의 관광객수가 4월에 급증하는 것을 보이는 제주도 관광객의 대다수가 성산일출봉과 한라산에 들른다는 사실로 예측할 수 있을 것이고, 상관관계를 알 수 있었다.
즉, 이 연구를 통해 제주를 방문하는 관광객 수를 예측하는데 개선된 예측모형을 구축할 수 있었다. 또한 제주도의 관광명소인 성산일출봉과 한라산의 관광객 예측을 추가로 함으로써 제주도 관광객과의 상관관계를 알 수 있었고, 이는 관광 관련 종사자의 여러 정책적 의사결정을 하는데에 있어 실질적인 도움이 될 수 있을 것이다.
관광수요예측은 복잡하고 변화무쌍한 경쟁시장에서 미래시장에 대한 예측을 통해 전략수립을 위한 자료로 이용될 수 있고, 수요 예측의 수치적 중요성 외에 여러 영향 독립변수들을 체계적으로 분석하고 정리함으로써 향후 전략 방향을 제시할 수 있다. 아울러 주어진 문제에 대해 올바른 예측을 위해서는 적절한 모델링 외에 사업 주변에 직·간접적으로 영향을 주게 되는 여러 요인들을 정확히 추출하는 것이라고 할 수 있다. 특히 이 연구에서는 단일변수인 관광객을 가지고 예측을 하였다. 따라서 이 연구에서는 제주도의 관광정책을 수립하기 위한 자료를 통해 향후 관광객 수의 예측 수치를 산출하였으며, 이는 더욱 복잡한 상황하에서 여러 데이터를 좀 더 체계적으로 정리 분석하면 미래 제주도 관광정책의 전략을 체계적으로 수립할 수 있는 바탕이 될 수 있다고 할 수 있다.
제 2 절 연구의 한계점
이 연구의 한계점으로 세가지를 들 수 있을 것이다.
첫째, 보다 더 의미 있는 시사점을 얻기 위해서 여러 원천별로 예측이 이루어져야 할 것이다.
둘째, 보다 더 예측결과의 신뢰성을 높이기 위해서는 기존의 관광객 수를 계산하느 ㄴ목측법 등의 방법을 개선할 필요가 있을 것이다.
셋째, 예측된 결과의 정확성 판단을 위하여 다른 예측방법을 통한 정확성 검증(Accuracy Test)이 이루어져야 할 것이다.
참 고 문 헌
김상태·김덕기·이강욱·류광훈·유지윤 (1997), 『한국관광 장단기 수요예측』, 한국 관광 연구원
문화관광부, 한국관광연구원 (2000), 『한국 관광위성계정 개발』
한국관광공사, 『한국관광통계』), 각년도
유광훈 · 이중구(1995) 방한 외래 관광객 예측: 지수평활법의 적용을 중심으로, 『관광학연구』
최기헌 이종협(1994) 『시계열분석과 그 응용』, 자유아카데미
제주도(1990, 2000) 『주요관광행정 현황』
김연형, 『시계열분석』, 자유아카데미
박유성 · 허명(2000), 『시계열자료분석』 , 자유아카데미
안종윤(1995), 바람직한 관광수요예측방법의 모델정립, 『한양연구논서』
이충기(2004), 『관광응용경제학』, 서울: 일신사
최혜경(2001), 관광수요예측기법에 관한 연구, 『관광품질시스템연구』

키워드

시계열,   ARIMA,   AR모형,   MA모형,   계량경제,   수요 예측,   제주도,   관광객