빅데이터

소개글

빅데이터에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 빅데이터란?
Ⅱ. 빅데이터의 획득, 저장, 분석, 의사결정 등 활용방안
Ⅲ. 빅데이터를 활용하는 비즈니스 패러다임
Ⅳ. 기업에서 빅데이터 시스템 개발 동향 분석

본문내용

빅데이터




Ⅰ. 빅데이터 개념




01. 빅 데이터
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요 약
시스템, 서비스, 조직(회사) 등에서 주어진 비용, 시간 내에 처리 가능한 데이터범위를 넘어서는 데이터

　≪ 그 래 프 ≫

이해를 돕기 위한 설명과 예
‘빅데이터’는 말그대로 ‘큰 자료’입니다. 그냥 큰 것이 아니라 어마어마하게 커서 현재 기술로는 처리조차 힘든 데이터를 뜻합니다.

예) 페이스북　　예) G마켓
　≪ 사 진 ≫　　≪ 사 진 ≫




01. 빅 데이터
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이해를 돕기 위한 설명과 예

지난 10년 간 인터넷과 컴퓨팅의 발전과 모바일 기기와 센서들의 진화, 페이스북이나 트위터와 같은 소셜 네트워크의 출현 등으로 기업 내 데이터 량의 폭증을 이끌었는데, 여기서 발생되는 데이터나 텍스트 및 문서, 통화 기록, 대규모의 전자상거래 목록 등이 바로 빅데이터에 해당됩니다.
예를 들어 웹 로그, RFID, 센서 네트워크, 소셜 네트워크, 인터넷 텍스트/ 문서, 인터넷 검색 인덱싱, 음성 통화 상세 기록, 천문학/ 대기과학/ 유전학/ 생화학/ 생물학 등 학문적 연구 기록, 군사경계기록, 의료 기록, 사진 목록, 동영상 목록, 전자 상거래의 행동 등이 바로 그것입니다.




01. 빅 데이터
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빅 데이터의 특징

〔데이터 양 (Volume)〕
　• 단순 저장되는 물리적 데이터 양의 증가 뿐만이 아닌, 이를 분석 및 처리하는 데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가는 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다.

〔데이터 속도 (Velocity)〕
　• 빅 데이터는 데이터의 실시간 처리 및 장기적 접근을 요구한다. 데이터 생산 및 유통, 수집 및 분석 속도의 증가와 이에 대한 실시간 처리 및, 장기간에 걸쳐 데이터를 수집, 분석 하는 장기적 접근이 빅데이터의 속도적 특성이다.

〔데이터 다양성 (Variety)〕
　• 최근 빅 데이터를 이용한 데이터 분석은, 고정된 시스템에 저장되어 있지 않은 XML, HTML 등과 같이 데이터베이스 스키마를 포함하는 반정형 데이터를 이용한 분석 뿐만이 아닌, 사진•오디오•비디오 형식의 소셜 미디어 데이터나 로그파일(Database log) 같이 비정형 데이터도 처리할 수 있는 능력을 요구한다. 즉 빅 데이터의 성장이란 단순히 데이터의 양이 증가하는 것을 넘어서서, 다양한 형태의 데이터 양이 증가하는 것을 의미하는 것이다.

키워드

빅데이터,   빅 데이터,   빅데이터 기술,   데이터