176.구조방정식모델(Structural Equation Modeling: SEM)_AMOS18_SEM_인과관계분석_구조방정식모델_구조방정식모형

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176.구조방정식모델(Structural Equation Modeling: SEM)_AMOS18_SEM_인과관계분석_구조방정식모델_구조방정식모형에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 구조방정식의 이해
1.1. 구조방정식 모델의 기본 개념
1.2. 구조방정식 모델의 장점

2. 구조방정식 모델 작성방법
2.1. AMOS 메뉴
2.2. 모델 작성방법
2.3. 모델 작성

3. 구조방정식의 절차 및 해석
3.1. 구조방정식 절차
3.2. 모델작성 유의사항

4. 모델 설정 유의사항

본문내용

구조방정식모델
(Structural Equation Modeling: SEM)




1.1. 구조방정식 모델의 기본개념
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【구조방정식의 개념】
　• 구조방정식은 어떤 현상에 대한 체계적인 이론을 분석하기 위한 다변량분석기법으로 가설검정에 주로 사용되는 통계적인 분석방법
　• 사회과학 논문에서 인과관계를 분석하기 위해 많이 사용
　• 즉, 특정 현상에 대하여 예측, 설명할 수 있는 인과관계를 규명하는 데 사용
　• 구조방정식 모형은 인과분석을 위해서 요인분석과 회귀분석을 개선적으로 결합한 형태라고 할 수 있음

【구조방정식의 장점】
　• 사회과학에서는 인과관계를 증명하기 위해서 주로 설문조사를 이용대상이 인간의 심리상태, 만족도 등 구체적으로 측정할 수 없는 변수임따라서 선행연구·문헌검토를 통해 측정도구를 개발
　• 하나의 개념을 완벽하게 측정할 수 있도록 측정도구를 만들기 어려움측정오차가 발생하게 되고, 오차가 크다면 분석의 결과는 정확하지 않음
　• 구조방적식은 측정오차를 고려하여 분석결과를 제시하므로 회귀분석과 비교하여 사회현상을 더 잘 설명할 수 있고, 분석결과도 더 신뢰
　• 상호종속관계에서 동시 추정간접효과까지 추정




1.1. 구조방정식 모델의 기본개념
┗━━━━━━━━━━─────────…

【외생변수】
　Exogenous variable = 독립변수 (independent variable)

【내생변수】
　Endogenous variable = 종속변수 (dependent variable)

　≪ 그 림 ≫




1.1. 구조방정식 모델의 기본개념
┗━━━━━━━━━━─────────…

【잠재변수】
　Latent variable, Unobserved variable :
　직접적으로 관찰되지 않는 이론적 개념

【측정변수】
　Observed variable) = 관측변수 :
　이론적으로 명명한 잠재변수를 측정하기 위한 변수

　≪ 그 림 ≫

1개의 잠재변수는 여러 개의 측정변수로 이루어질 수 있음

키워드

구조방정식,   amos18,   sem,   인과관계분석,   구조방정식모델,   구조방정식모형,   Structural Equation Modeling