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Research on Fair, Accountable, and Transparent ML systems
( Explaining what learned models predict: In which cases can we trust machine learning models and when is caution required )
Introduction
Our lives are becoming more dependent on the presence of machine learning(ML). But as data, the fue
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농작물 생산을 늘리기 위해 제초제 사용을 줄이는 것이 최종적인 회사 내 목표이다. 궁극적인 목표는 급증하는 세계 인구를 먹여 살릴 방법을 지속해서 발전시키는 것이다. Machine Vision과 Machine Learning은 씨뿌리기, 경작, 파종, 물뿌리기 및 수
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머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동화된 데이터 분석 방법이라고 할 수 있습니다. 머신 즉 프로그램이 데이터를 바탕으로 스스로 학습하고
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얼굴그림은 열굴의 각 특성을 변수와 대응시켜 관찰값을 표시한 것이다.
얼굴그림은 다변량 변수의 속성값들을 15가지의 얼굴의 생김새(얼굴 높이, 얼굴 넓이, 입 높이, 입 넓이 등) 특성에 매핑해서 얼굴 모양이 달라지게 하는 방식이다.
위
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유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘이 이토록 많이 사용되는 주요한 알고리즘
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