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확률 분포에는 정규 분포, 지수 분포, 균등 분포 등이 있다. 정규 분포는 대부분의 연속 확률 변수들이 따르는 가장 중요한 분포이다. 연속 확률 분포는 확률과 통계적 분석에 핵심적인 역할을 한다.
참고 자료
송성주·전명식, “수리통계학”
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확률을 계산하는 데 사용됩니다. 종류에는 정규분포, 균등분포, 지수분포, 감마분포 등이 있습니다. 이러한 연속확률분포는 중요한 통계적 추론이나 예측 분석에 사용될 수 있습니다.
참고 자료
류근관(2013), 「통계학」, 법문사.
송성주 외(201
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정리들은 통계학, 물리학, 공학, 경제학, 사회과학 등의 분야에서 필수적인 도구로서 정확한 예측, 효율적인 의사결정, 효과적인 문제해결이 가능하다.
IV .참고문헌파푸리스, A., & 피라이, S. U. (2002). 확률, 랜덤 변수 및 확률 과정 (4판). McGraw-Hi
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경영계열을 위한) 통계학 기초 : 빅데이터로 가는 통계학 입문서. 김성연. 이모션북스. 2017
경영·경제 통계학. Weiers, Ronald M 센게이지러닝코리아. Cengage Learning. 2012 경영통계학
연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.
- 확률밀도함
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연속확률분포를 계산하게 된다면 더욱 좋은 분석으로 이어질 수 있을 것이다,
4. 출처 및 참고문헌
제공된 강의안 자료
경영통계론. 이정은. 동국대학교 강의 자료. 2021
경영경제 통계학 6판, David P Doane , Lori E. Seward , 생능, 2019 1. 서론
- 경
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