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중심극한정리
1. 중심극한정리
80kg들이 포장의 쌀 한 가마니도 실제로 정확히 달아보면 80kg과 꼭 같지 않고 80kg좌우로 대칭인 분포를 따르게 됨을 쉽게 알 수 있다. 이러한 형태의 분포를 정규분포라 부른다. 뿐만 아니라, 앞장에서 본 이항분
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정규분포이다. 평균값이 0이고, 표준편차가 1인 정규분포를 표준정규분포(standa
rd normal distribution)라고 하는데, 이는 정규분포를 표준화하여 다른 분포와 비교하거나, 확률값을 계산하기 용이하게 하기 위해 사용된다.
5. 중심극한정리 (central li
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분포의 특징적인 성질 중 하나는 평균과 표준편차로 모든 분포를 완전히 특정할 수 있다는 것입니다. 즉, 정규분포의 평균과 표준편차를 알면 해당 분포에 대한 여러 가지 정보를 얻을 수 있습니다.
정규분포는 중심극한정리에 의해 많은 독
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정규분포(정규분포근사화, 중심극한정리): 모든 자연현상은 중심성향을 나타내는 정규분포모양으로 나타나는데 표본의 수를 무수히 늘릴수록 최고점은 높아지고 갈수록 폭이 좁아지는 종모양 형태에 가까워진다. 그러므로 어떤 집단의 모집
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중심으로 좌우대칭형이다.
172 【94 중앙】확률변수
X
는 정규분포
N(2, 3^2 )
을 따르고, 확률변수
Y
는 정규분포
N(0,1)
을 따른다고 한다. 이 때,
P(X k) = P(Y k)
를 만족하는
k
의 값은?
(정답)
-1 이글은 고교 수학을 총정리한 글이다.
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