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고객관계관리(CRM) 및 e-CRM
2. 데이터마이닝
3. 연관성 규칙
4. SEMMA(Sampling, Exploring, Modifying, Modeling, Assessment)
5. 의사결정나무
III. 분석
1. 데이터 탐색 및 전처리(Data preprocessing ; Sampling, Exploring, Modifying)
2. 의사결정나무(Decision Tree ; Modeling)
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고객의 특성을 분석하게 되며, 고객 개개인의 행동을 예측하기 위한 목적으로 모형을 구축하기 위해 활용되는 기법에는 신경망(Neural Network) 기법과 의사결정지원나무(Decision Tree)기법 이 있다.
셋째, 다차원 데이터를 분석하고 레포팅할 수 있
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고객관계를 형성하게 해준다.
⊙ 참고문헌
태권도의 구조적 탐구 , 김철 , 원광대학교 펴냄, 1997
태권도 , 오승준 , 대원사 , 1997
태권도철학의 구성원리, 김용옥 ,통나무 , 1999년
http://www.hokitkd.com/ Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1.태권도수
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고객 지향적 마케팅의 가장 중요한 점은 이 모든 단계들이 모두 고객을 중심으로, 고객에 초점을 맞춰 의사결정이 되고 실행되어야 한다는 것이다. 마치 나무가 태양을 보고 자라듯이 모든 고객 지향적 마케팅은 그 중심에 고객이 있고 그 결
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의사결정지원 도구(decision support tools)
8. 통합(integration)
9. Internet
10. JIT(Just In Time : 즉시 재고 시스템)
11. 신인사제도(New Personnel Structure)
12. POS(Point Of Sales : 판매시점 정보관리)
13. 프로토타입(prototype)
14. 응답시간(response time)
15. SQL(Structured
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