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기계시스템과 유연생산시스템
1. FMS의 출현 배경과 위치
1) 출현과정
2) FMS의 위치
2. FMS의 정의
3. FMS의 구성요소
1) Processing station(NC공작기계)
2) 자동 반송시스템
3) 중앙통제 컴퓨터
4) 자동창고 시스템(automatic storage / retrieval system)
5) 산
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인공지능이 주를 이루고 있지만, 기술이 점차 발전하면 자발적인 사고를 할 수 있는 강한 인공지능이 등장하게 될 것이다. 인간이 컴퓨터가 학습하기 위한 데이터를 일일이 제공하여야 했던 기계학습의 한계를 넘어서기 위해 인간의 신경망
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인공지능시스템 사용실태, 옥션 인공지능시스템 활용, 인공지능시스템 사례 옥션, 인공지능시스템 회사소개, 인공지능시스템 활용목적]
개념 - 인공지능
인공지능은 사람에 의하여 수행되는 지능적이라고 불릴 수 있는 기계에 의한
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인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화, KISTEP, 2013.
정보통신기술진흥센터. 최신 ICT 이슈, 2015.
정지훈, "강 인공지능 연구의 현황과 미래의 인공지능 로봇", 한국로봇종합학술대회, 2017.
조영임, 인공지능시스템, 홍릉과학출판사, 2012.
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시스템을 확장할 수 있다.
4. 인공지능의 문제점
인공지능 기술이 정점에 오른 미래가 아직 오지 않았지만 가까운 혹은 먼 미래에 그러한 시대가 왔을 때 우리가 직면 할 상황에 대해 생각해 볼 수 있다. 우선 기계학습이나 에이전트 프로세스
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시스템 같은 경우 인명사고가 발생 했을 때 법적인 조치가 애매해 진다. 이러한 프로그램들 모두 우리에게 유용하게 쓰이려고 개발된 것이지만 그에 따란 사회제도의 변화가 인공지능개발에 뒤쳐질 때 큰 문제가 될 수 있다. 또 지금은 사람
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시스템 같은 경우 인명사고가 발생 했을 때 법적인 조치가 애매해 진다. 이러한 프로그램들 모두 우리에게 유용하게 쓰이려고 개발된 것이지만 그에 따란 사회제도의 변화가 인공지능개발에 뒤쳐질 때 큰 문제가 될 수 있다. 또 지금은 사람
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시스템(expert system)은 컴퓨터를 이용하여 전문가의 의사결정방법을 모방한다. 이 시스템은 때로는 인공지능시스템, 결정원칙에 바탕을 둔 시스템, 경영과학방법, 그리고 지식분야에 대한 데이터베이스 등 의사결정 지원방법과 결합되어 있다.
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인공지능 개념과 역사”, 강의자료, 2018.
강정현 외, “기계학습을 활용한 항공표적 긴급표적처리 발전방안 연구,” 한국군사과학기술학회지, 2019.
고창수 외, \"인공지능 대화시스템 연구\",지식과교양, 2012.
이호현 외. \"기계 학습 응용 및 학
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1. 인공지능의 개관
AI시스템은 지능의 특성을 표현하는 컴퓨터 시스템과 기계를 개발하는데 필요한 사람, 절차, 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 그리고 지식 등을 포함 한다.
AI시스템은 단순한 항목의 저장이 아닌 정교하고 복잡한 저장구조
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