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인식하여 수많은 내용 중 필요한 내용을 재배치하여 문맥(Context)을 제공하여 주는 것입니다.
가령 웹2.0에서는 "오바마"라고 검색어를 입력하면 내용에 관계없이 검색순위가 많은 순으로 보여 주지만 웹3.0에서는 검색순위 기준으로는 무슨 내
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3. 음성 코멘트나 캡션과 같이 동영상 정보에 동반되는 정보들을 자동색인에 이용하는 연구이다
Ⅳ. 색인과 문자이미지색인
Ⅴ. 색인과 인터넷색인
1. 데이터 표현
2. 매칭 프로세스
3. 학습능력
4. 구문 입력
5. 조합 탐색
참고문헌
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시스템에 의한 실용성
Ⅱ. 인공지능 시스템의 기본구조
1. 지식 베이스
2. 추론기구
3. 설명기능
4. 지식획득 인터페이스
5. 사용자 인터페이스
6. 시스템 인터페이스
Ⅲ. 인공지능의 이용 현황 및 전망
1. 전문가 시스템
2. 기계번역
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시스템
4. DOI(Digital Object Identifier)
Ⅳ. IMS & IEEE LOM
Ⅴ. EELS
1. EELS 메타데이타포맷
1) 기본기술요소
2) 주제기술
3) Ei 분류체계
4) URI
2. EELS 이용
Ⅵ. ANSI X3.285
1. 개요
2. 내용
1) 데이터 레지스트리의 기본구조
2) 메타모델
Ⅶ. RDF
1. R
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이용했을 때 온라인상의 교육이 큰 효과를 발휘할 수도 있다는 생각이 들었다.
*목 차
I. 사이트 소개
1. 사이트 주제
2. 사이트 주소
3. 학습 대상자
4. 사이트 선정 이유
5. 교육 목표
II. 내용 분석
1. 교육 목표
2. 교육내용
3. 교육 방법
4. 평가
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