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데이터마이닝 의사결정나무분석 : 고려정보산업
◇ 최종후(1999), 데이터마이닝 : 기능과 사용법, 자유아카데미 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 데이터마이닝의 등장 배경
1. 출현배경
2. 국내동향
Ⅲ. 데이터마이닝의 기법
1. 로지스틱 회귀분석
1) 로지
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데이터 활용과 전략.pdf
7. 빅데이터를 활용한 지방자치단체의 재난안전관리 거버넌스 구축 연구.hwp
8. 빅데이터의 공통적 특징.hwp
9. 빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
10. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
11. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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데이터 마이닝을 활용하여 고품질 정보 활용을 위해
(3)복합적 마케팅을 활용하기 위해
5.CRM의 종류
(1)e-CRM이란
(2)g-CRM이란
6. CRM사례 - LG카드 VS 프리챌
(1)LG카드 ; 성공사례
-도입배경
-도입후 상황
-성공 분석
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