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그래프와 더 흡사한 형태가 나온다는 것을 확인할 수 있다. 1. Uniform
(1) pdf/cdf
(2) pdf/cdf 랜덤 샘플 20000개
(3) 분석
2. exponential
(1) pdf/cdf
(2) pdf/cdf 랜덤 샘플 20000개
(3) 분석
3. gaussian
(1) pdf/cdf
(2) pdf/cdf 랜덤 샘플 20000개
(3) 분석
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Uniform 분포 (pmf, CDF)
subplot(1,2,1), pmfplot(0:1:10 ,duniformpmf(1,8,0:1:10))
subplot(1,2,1),axis([0 10 0 0.3])
grid on
xlabel('x'); ylabel('pmf');
subplot(1,2,2),cdfplot(0:1:10 ,duniformcdf(1,8,0:1:10))
subplot(1,2,2),axis([0 10 0 1])
grid on
xlabel('x'); ylabel('cdf');
5.(2). 랜덤 샘플
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Matlab을 이용하여 알아본 회절무늬와 간단한 실험 장치를 꾸며 관측하여본 실제 회절무늬와 비교 분석하여 본다.
5. 실험결과
1) Matlab을 이용한 회절 무늬
(1) 사각개구(The Square Aperture)
[그림1] A MATLAB representation of a square aperture function with uniform a
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Matlab 응용함수(quantization.m)
function [x_q] = quantization(x,n,scaling)
% QUANTIZATION(x, n) quantizes the analog input sequence x using an
% n bit uniform quantizer.
% Quantization points are set to the centroids.
% Number of quantization levels is M = 2^n.
% Dynamic range of the qua
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uniform신호
n = 10*(sqrt(12)*sqrt(var_s)*(rand(1, l)-1/2));
SNR이 20인 uniform 잡음을 만들었다.
Original, Noise, Noisy signal 각각 time domain, frequency domain에서의 그래프를 그렸다. time domain에서 보면 noisy 신호에 noise신호와 original 신호가 합해져있는 것을 알 수 있
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