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주파수 성분들은 제거하는 방법이 있을 것으로 생각된다. 하지만 실제로 적용할 수 있을지는 직접 해봐야 확인할 수 있을 것 같다.
* 참고문헌
- 안성기, 음성향상을 위한 가변적응 변수를 적용한 주파수 차감법, 2009
- 고진석, 음성향상을 위한
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주파수 스펙트럼을 표본화 주파수 등을 고려하여 도시하고 설명함
4. 자체 개발 알고리즘을 이용하여 스펙트럼을 분석한 경우 기존의 알고리즘과 비교 평가
진행일정
- 4월 11일 : 목소리 녹음, 설계 방향 계획 및 결과 예측
- 4월 13일 : Matlab을
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이용한 정합
p336~339 : 6.4 변환기
[엔지니어를 위한 MATLAB 엣센스 2.5V]
(Brian D.hAHN, 2007, 아진, p.174~ 7. 그래픽의 소개)
http://www.rfdh.com/bas_rf/begin/smith1.htm <스미스 차트 사용법>
http://e3000.hallym.ac.kr/%7Emwlab/cgi-bin/technote/read.cgi?board=lecture&y_number=2 <
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Matlab을 통한 PID 제어를 실습해보는 실험이었다.
우선 엔코더의 작동 원리 및 용도에 대해 배웠는데 기본적으로 광센서를 이용해서 모터의 회전속도를 측정하는 장치였다. 광센서를 이용하는 방법도 좋지만 자력이나 자기를 이용하면 고속회
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시간
-정착시간 상승시간
-Routh-Hurwitz 법을 통합 시스템 안정성 분석
-절대 안정도와 상대안정도
나이퀴스트 선도를 이용한 gain값 산출
최종설계
-계산값정리
-matlab을 이용한 분석
-simulink를 활용한 시스템 구성
-데이트 분석 및 결과
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