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주파수 차감법의 방법이 효과가 있었다는 것을 알 수 있었다.
4.2 Gaussian신호
n = 10*sqrt(var_s)*randn(1, l);
SNR이 20인 Gaussian 신호를 잡음으로 만들었다.
Original, Noise, Noisy signal 각각 time domain, frequency domain에서의 그래프를 그렸다. time domain에서 보면 n
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의미이다. 위상은 zero점, pole점에서 180도가 변하게 되는 것을 확인할 수 있다.
6. 참고문헌
-Signal process first, James H. McClellan 외 2명, 2003, 1판, Pearson and prentice hall, pp. 205-254
- MATLAB 따라잡기, 임종수 저 2002, 1판, 아진, pp. 265-289
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주파수 영역의 정보신호>
<시간 영역의 FM>
<주파수 영역의 FM>
(2)
<복조된 정보 신호>
참고서적
이정재 저 << 통신수학 >>
<< 매트랩을 이용한 통신이론 >>
<< 공학도를 위한 MATLAB 공학 >>
<< 수치해석
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블록도
2.설계 목표 성능
Ⅲ.Band Pass Filter설계 - Simulink
1.입력신호
2.Band Pass Filter
3.기타
4.최종 Model
Ⅳ.Band Pass Filter확인 - M-File
1.시간 영역 해석
2.주파수 영역 해석
Ⅴ.설계 결과 분석
Ⅵ.설계 소감
Ⅶ.참고 문헌
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■ Matlab 소스
◆주파수영역에서 LPF & HPF
◆[3X3]Moving Average Filter
■ Matlab 결과
◆주파수영역에서 LPF & HPF
◆[3X3]moving average filter 1. 매트랩 소스
1)주파수 영역에서의 LPF, HPF
2)3 by 3 마스크를 이용한 이동평균필터링
2. 결과 이미지
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