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데이터의 분석이 필수적.
5. 또한 전자상거래 기업과 같은 경우에는 클릭스트림을 분석할수 있는 역량이 절대적으로 필요. -웹마이닝 1. 비즈니스 인텔리전스(BI)란?
2. 데이터의 종류
3. 데이터에서 필요한 정보를 얻으려면?
4. 데이
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나타남
회귀분석결과 서울에 대한 만족도는 서울 시정에 대한 신뢰도, 건강상태, 대중교통,
중략................. 분석흐름도&노드설정
Data summary 1/2
Data summary 2/2
의사결정나무분석
회귀분석-stepwise
신경망분석
리프트 그래프
결론
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데이터 속에서 정보를 찾아내는 것입니다.
대용량 데이터베이스들에 숨긴 패턴들과 관계성들을 찾아내고 이런 패턴 및 관계성들을 통해 미래의 행위를 예측해냄으로써, OLAP을 통해서는 얻을 수 없는 통찰을 제공합니다. 1. Big Data란?
2.
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데이터마이닝, 고객관계관리(CRM), 비즈니스 인텔리전스(BI), 제조 사이클 타임, 공급사슬망(SCM) 등 수많은 용어와 산업계의 이슈를 풍부하게 다뤄 경제 뉴스를 정확히 이해하는 데 필요한 교양을 제공한다.
다 읽고나니 이 책의 목적이 경영학
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데이터 마이닝, 블로그)
≪ … 중 략 … ≫
Ⅲ. BI와 지식경영
(1) 지식경영의 필요성
① 조직 내외부에서 창출된 지식 관리에 대한 난제.
② 정보기술을 활용 조직이 보유한 지식의 일련의 과정을 체계적으로 지원할 필요가 절실
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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비즈니스(2007), “백화점 러브송 ‘명품 없인 못살아 -신세계’”, 2007년 5월 10일.
매경이코노미(2008), “불황 속 부자마케팅 활기”, 2008년 8월 16일.
동아일보(2008), “고객지갑 열게 하는 유혹의 마술”, 2008년 6월20일.
매일경제(2008), “믿을건
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터와 정보를 분석하고 핵심 요소를 도출하는 능력을 가지고 있습니다. 이를 통해 정확한 정보의 파악과 전략적인 의사결정을 지원할 수 있습니다. 에스원 회사에서의 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 활용에 기여할 수 있습니다.
적
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데이터 분석에 대한 이해도와 능력을 갖추고 있습니다. 데이터를 기반으로 한 효과적인 의사결정과 문제 해결에 대한 통찰력을 발휘할 수 있습니다. 네이버(NAVER)의 다양한 데이터 자산을 활용하여 비즈니스 인텔리전스를 구축하고 경영/기획
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비즈니스 경쟁력을 강화하고, 지속적인 혁신과 성장을 이루는 글로벌 기업으로 성장하는 것입니다.
세부 계획:
첫째, 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석 역량 강화: 데이터 기반 의사결정을 통해 효율적인 비즈니스 전략을 수립하고 경
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비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 강화: 엔에스엔 회사의 경영/기획 직무에서는 데이터와 정보의 분석을 통해 전략적인 의사결정을 지원해야 합니다. 따라서, 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 습득하고, 신뢰성 있는 데이터
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비즈니스 인텔리전스(BI)와 데이터 분석 역량을 향상시켜 조직 내의 데이터를 활용하여 전략 수립과 의사결정에 기여하는 것입니다. 제가 기업의 데이터를 수집, 분석하여 경영에 유용한 정보로 전환할 수 있는 역량을 갖추고 있으며, 이를 통
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