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관한연구 <계명대학교경영대학원 경영정보학과 최재호>
The CRM Handbook <Jill Dyche 저>
CRM과 데이터마이닝 <진서훈 지음>
CRM과 짜장면 배달, 기고 월간지 Digital Contents, 2001-02 <박성수 지음>
CRM의 이론과 사례 <한국NCR CRM 컨설팅그
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연구 발표논문집
오석윤이성희임선영 (2001) 서울시내 특 1급 호텔 레스토랑의 선택속성에 관한 연구. 관광 지리학
월간식당 (2006) 외식업계 2006년 결산 및 2007년 전망 , 2월호
유영진(1999) 패밀리 레스토랑 이용행태에 따른 선택속성에 관한 연구
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한다. I. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 Data Mining
2.1.1 인공신경망
2.1.2 SVM
2.2 이탈고객관리에 관한 선행연구
Ⅲ. 연구모형
1. 연구절차
IV. 실증분석
4.1 자료 수집 및 변수 선정
4.2 이탈고객 세분화
V. 결론
참고문헌
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데이터 마이닝 기법을 적용하고, 이를 모형화 하여 e-business업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환함으로써 기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정
으로 분석하고, 인터넷과 인트라넷을 이용한 eCRM은 고객층의 정교한 세분화와 개인
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연구소, 2004
[2] 고객관계관리 실무자 포럼 ( http://www.seri.org/forum/001252/ ) 1. 고객 관계 관리 등장 배경……………………………1
2. 고객 관계 관리 개념…………………………………3
3. 고객 관계 관리 필요성………………………………6
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연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을
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이용자의 정보화 역기능 실태조사 보고서", 2003. 12
한주명, "보험사의 e-Mail마케팅 활용", 손해보험 2000. 11
Amail/SMC애드넷 e메일 마케팅연구소, 『e메일마케팅으로 고객을 움직이려면』, 십일월출판사, 2001. 7
Knowledge Research Group, "금융권 CRM 추진
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세분화된 고객 요구에 대한 대응 10
3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전략 12
7. 기업과의 의사소통 13
8. 전자카달로그 14
IV. 결론 15
1. 연구 결과의 요약 15
2. 연구의 한계성과 향
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고객관계관리 구현 방안에 관한 연구, 고려대학교경영대학원 석사학위논문
김상일.(2005). CRM,개념에서 활용까지, LG주간경제, 41-47
오상현.(2002). 고객가치가 고객만족과 구매의도에 미치는 영향, 경영학연구, 제28권 제1호
정진서.(2001). 성공적
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관한 연구, 국민대학교 행정대학원 논문, 2001.
이두희, “Integrated Internet Marketing Mix의 사용자 세분화 전략과 전환”,「마케팅」, 한국마케팅 연구회, 4월호, 2001
이선화, “문화예술경영과 인터넷 그리고 지식사회”.『문화예술경영: 이론과 실
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상술한 경험을 통해 이제까지 쌓아온 통계 분석 능력을 적극적으로 활용해 부서 업무의 process를개선시키는 동시에, 세분화된 고객층에 최적화된 B2B 마케팅 전략을 세우는 업무 등을 원활하게 수행하는 데에 기여하고 싶습니다.
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세분화된 고객층에 최적화된 마케팅 전략을 세우는 업무를 원활하게 수행하는 데에 기여하고 싶습니다. 2. 정확한 분석을 통해 복잡하게 얽힌 과제나 문제를 해결했던 경에 대해 아래 항목에 따라기술해 주시기 바랍니다.
2-1. 주어진 과제
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다.
방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 빅데이터 기술 컨설팅과 솔루션 서비스 제공하는 사업의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를파악하는 것이 고객, 상권, 판매 등 여러 분야를 관리해야 하는 ㅇㅇㅇ 사원의 필수 역량인것을 알게 되었습니다.
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데이터 분석을 통한 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 개발이었습니다. 이 프로젝트에서 저는 데이터 수집, 처리, 그리고 분석을 주도했습니다. 이 경험은 제가 LG헬로비전에서 사용자 데이터를 분석하고, 이를 통해 고객에게 더 나은 서비스
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