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수요의 예측으로부터 시작된다고 볼 수 있으며, 항공수요의 예측이란 과거나 현재의 항공수요변화추세와 현상을 기초로 하여 미래에 발생할 항공수요를 추정하는 것으로서 항공수요의 예측에는 불확실성과 수요예측의 오차가 발생할 수 있
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수요예측 및 계획분야에서 활용될 수 있도록 연구자의 관심이 요구되어진다.
참고문헌
1. 교통부(1983), “서울특별시 교통개선 방안에 관한 연구”
2. 경기도(1992), “경기지역 도로, 전철교통망 장기개발계획”
3. 서울특별시(1994), “교통정비
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수요예측 향후 건설된 SOC 시설에 대하여 20년 내지 30년간의 효용가치를 분석해내는 작업
이 이루어져야 한다.
하지만 빠르게 변화하는 시대에서 정확한 미래 교통량을 측정하는 것은 사실상 불가능하다. 하지만 오차 범위를 줄임으로서 최소
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수요함수 비교 분석, 관광학 연구, Vol.26, No.3.
10. 서울특별시, 2003, 「2002 서울시 가구통행실태조사」
11. 서울특별시, 2004,「서울시 장래교통수요예측 및 대응방안연구」
12. 배병렬, 2004,「구조방정식 모델을 위한 SIMPLIS 활용 및 실습」
13. 高橋
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예측을 추가로 함으로써 제주도 관광객과의 상관관계를 알 수 있었고, 이는 관광 관련 종사자의 여러 정책적 의사결정을 하는데에 있어 실질적인 도움이 될 수 있을 것이다.
관광수요예측은 복잡하고 변화무쌍한 경쟁시장에서 미래시장에 대
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