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수요예측 모델에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 동아대학교 대학원, 2023. 부산
양현채. \"과학기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
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넘어서,” 한국행정학회세미나 발표논문.
정용덕.(2001). <현대국가의 행정학>. 서울: 법문사.
정용덕최태현.(1999). “중앙국가의 관청형성, 1982-1997,” <합리적 선택과 신제도주의>. 서울: 대영문화사.
조영삼.(2000). “독일의 주요 중소기
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수요 예측치를 공급업체에 제공함으로써 공급업체가 재고보충수준의 목표관리를 할 수 있도록 하여야 한다. 그리고, SCM을 지원하는 데이터설계는 업무프로세스 전체에 걸쳐서 정의되어야 한다. 즉 개별기업내부의 업무환경뿐만 아니라 거래
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예측되는 노인장기요양서비스의 사회적인 책임문제를 해결하기 위해 사회공동의 노력이 필요하고, 국민의 동의를 이끌어내야 한다.
대부분의 노인장기요양서비스는 공공 부문에서 먼저 시작되지 않는다. 대부분이 민간 부문에 의해 실험적
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수요에 대비하여 제대로 갖춰져 있지 않기 때문에 미리 준비 할 필요가 있다.
주택문제의 경우 단기간 내에 문제 해결을 기대하기가 어렵고, 장기적인 관점에서 바라봐야 할 문제이다. 또한 정책을 수립 할 때 많은 자금과 인력, 시간이 들며,
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