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시뮬레이션 결과
1) flow summary
2) waveform
3) time analyzer summary
3. 블록다이어그램
1)게이트
2)블록
◆ for loop
1.소스
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
entity l_nand is
port( a,b : in bit_vector(3 downto 0);
y : out bit_vector(3 downto 0));
end l_nand;
architecture test of l_nand is
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AC해석
2.2.4 1단의 DC해석
3. 시뮬레이션
3.1 저항값 넣은 회로도
3.2 시뮬레이션 결과
3.3 주파수에 따른 시뮬레이션 결과
4. 시뮬레이션을 통한 회로 수정
4.1 저항값 수정
4.2 수정된 회로의 DC해석
5. 실제 설계
6. 고찰
7. 참고문헌
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시뮬레이션 결과는 사이버 쇼핑몰의 주요 성공요소가 시스템의 질적 수준과 상당한 관련성이 있다는 사전연구결과(김민수 한국전산원, 1999)와 일맥상통함을 반증하는 것이다. 결국 지역의 사이버 쇼핑몰이 경쟁력을 갖기 위해서는 다음과 같
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낼 수 있다는 것을 알 게 되었다.
7.Appendix
참고문헌 : 전기전자기초실험 , 대한전자공학회편 , 청문각
Fundamentals of Electric circuits , McGRAW-HILL 1. Title
2. Name
3. Abstract
4. Background
5. Simulation
6. Experimental Results
6. Analysis
7. Appendix
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결과 260kHz 가 나왔으며, 시뮬레이션 결과인 662kHz 에 비해 오차가 매우 크게 발생하였다. 원인들 중의 하나는 실험하는 과정에서 파형발생기의 크기를 잘못 설정해 주었기 때문에 오차가 크게 발생했다고 할 수 있다.
3. 문제
(1) 실험절차 (1)의
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시뮬레이션 결과에 대한 기술통계량을 보여주고 있다.
NPV 최소 값으로는 19,335,870,000원, 최대값은 55,327,460,000원, 평균값은 17,204,620,000원, 표준편차 11,083,570,000원, 외도는 0.3342264, 첨도 3.060628, 중앙값은 13,091,960,000원으로 나타났다.
<그림1>
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시뮬레이션과 Matlab/Simulink 시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-5>배터리 SOC에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink
시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-6> FCHEV 시뮬레이터의 기준속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV 시뮬레이터에서 배터리 SOC 실험
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as a plug-in type. 단일 전류센서를 갖는 단상 반브릿지 능동전력필터
1. 서론
2. 능동전력필터의 원리
3. 단일 전류센서 능동전력필터
4. 시뮬레이션 모형과 결과
5. 프로토타입 제작 및 실험
6. 결과
참고문헌
Abstract
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시뮬레이션 결과
가) Hamming encoder
<그림4-10. Hamming encoder 타이밍도>
해밍 코드의 알고리듬에 따라 00101100의 입력이 001011100011의 encoding 된다.
나)Hamming decoder
<그림4-11. Hamming decoder 타이밍도>
해밍 코드의 알고리듬에 따라 오류가 없을 것
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신호보다 큰 신호를 내보낼 수 없습니다.
따라서 여기서 말하는 이득이란 방향성 (directivity)으로 인해 파생되는 상대적 이득을 의미하게 되는 것입니다 -안테나 이론
-안테나 설계 (패치 설계, PAA설계)
-시뮬레이션 결과
-결론
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시뮬레이션을 한 결과, 신입사원임에도 현장 계약이라는 결과를 낼 수 있었습니다. 지금까지 가장 열정적/혁신적으로 임하여 성과를 이룬 경험과 그 과정에서 배운 교훈을 기술해 주시기 바랍니다.
본인이 생각하는 D&O 사업 성장에 가장
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손실, 비용 그리고 효율을 고려한 부품들을 빨리 산출해서 시뮬레이션 돌려본 결과를 토대로, 부품들을 신속히 선택할 수 있었습니다. 비록 저희 조 자동차의 속도는 중위권이었지만, 기간을 초과하지 않으면서 부품대비 최고의 아웃풋을 찾
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들이 참가한 중간발표 때조차도 설계목적에 도달하지 못하였습니다. 저희는 다시 원점으로 돌아가서 이전 실패경험을 되돌아보며 다시 수십번의 시뮬레이션을 한 결과 저희는 당당히 1등을 하였습니다. 여기서 실패라고 하여 물러선다면 발
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ayout 변경과 인간공학적 설계법 적용으로 여유공간 확보 및 생산효율 향상이 가능하리라 생각했습니다. 정확한 결과 값 도출을 위해 Catia 및 Delmia 를 이용하여 시뮬레이션을 구현했고, 그 결과 120%의 생산성 향상 및 5개월 내 투자금 회수라는
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결과에 큰 도움이 될 것이라고 생각됩니다. 더불어 대학원 연구과정의 하나로 산학 협력연구과정의 현장에서 직접 연구 시뮬레이션을 직접 시연해보면서 어느 연구케이스에서도 완벽한 분석결과를 제시할 수 있는 연구자세를 성장시켜 나갈
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