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방안 모색」, KISTEP, 2016
존 C. 레녹스, 「2084: 인공지능과 인류의 미래」, 한국장로교출판사, 2021 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 개념
2. 머신러닝과 딥러닝
3. 약 인공지능과 강 인공지능
4. 인공지능 활용사례
5. 향후 인공지능
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인공지능(AI)의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 단점
6. 인공지능(AI)의 활용 사례
1) 국내외 대기업의 활용 사례
2) 국내 중소기업의 활용 사례
7. 인공지능산업의 발전 방안
1) 신산업 선정 및 육성전략 추진
2) 법적제도 및 규
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인공지능 왓슨 기술과 보건의료의 적용, 한국 IBM 왓슨 사업본부 · 연세대학교 의과대학 의학교육학과, 2016.
정보통신기술진흥센터, 미국의 인공지능 기술 R&D 추진 동향, 해외ICT R&D 정책동향, 2015.
최예림김관호, 인공지능 개요 및 적용 사례,
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위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타센터 실장, 2019.03.20.
8) 핀테크 활용의 한계점 및 개선방안 연구- 중국 앤트 파이낸셜 사례를 중심으로-, 왕설정, 강원대학교 대학원
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