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sns의 플랫폼 경쟁력이 갖는 상대적 전략과 연관 콘텐츠 소비유통 ㅇ비즈니스모델에 대해 사례를 들어 설명하라.
2. 인공지능 비서 서비스가 블루투스 스피커와 연계되어 sns, 포탈서비스, 유통서비스기업등 다양한 it대기업군의 자체 혹은
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인공지능 네트워크와 슈퍼 비즈니스, 리더스북, 2016
정보의 홍수 시대, \'큐레이션\'에서 답을 찾다. 2017
국내 OTT 업계, 5G 시대 \'유튜브·넷플릭스\' 맞선 대응책은?. 2018
국내 OTT 자존심 \'티빙\', 가파른 성장세… \'콘텐츠 힘\'. 2018.
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콘텐츠 즉 담화에 대한 심층적인 고찰이 필요한 시점이다. 같은 맥락에서 인공지능 음성인식 서비스의 성격과 개성 역시 인간의 언어를 어떻게 구사하며 어떠한 유형의 대화를 주로 나누는지에 따라 결정된다.
또 인공지능 비서라는 인공지
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Business Research, 69(12), 5753-5760.
Honda, T. (2008). Influencer marketing (S. W. Jung, Trans.).
Seoul: Jakkajungsin. (Original work published 2007)
NASMEDIA. (2019). 2019 인터넷 이용자 조사(NPR). Retrieved from
URL : http://onlinead.or.kr/17/?q=YToyOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiY
WxsIjtzOjQ
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서비스 동향」, 『정보와 통신』, 한국통신학회, 2012.
현대경제연구원. 인공지능(AI) 관련 유망산업 동향 및 시사점, 2014.
정상근. 인공지능과 심층학습의 발전사. 정보과학회지 2015.
김찬욱 외(2016). 인공지능 스피커 사용자 적응 패턴 연구. 한
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산업 전반에 걸친 e-business의 도입으로 인한 효과와 신경제성장 동력원으로서 e-business산업의 발전비전을 제시하고 전략을 제시하는 데 연구의 목적이 있다.
'e-비즈니스'는 '제품', '운영자', '프로세스'라는 3가지 구성요소 중 하나 이상이 디
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진출전략
제1절 중국시장 진출, 가능성과 한계
제2절 중국시장 진출을 위한 인식틀
제3절 한국 기업의 진출전략
제6장 결 론
제1절 연구의 요약 및 시사점
제2절 연구의 한계점 및 향후 연구방향
【참고문헌】
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산업에 있어서 문화콘텐츠의 의미와 중요성
3. 문화콘텐츠산업 해외진출의 중요성
Ⅲ. 문화콘텐츠산업의 해외마케팅과 홍보 현황
1. 문화콘텐츠산업의 해외마케팅과 홍보 활동
2. 해외시장 진출 강화와 수출전략상품 개발
Ⅳ. 국내외 해
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연계방안
1. 이벤트와 그린투어리즘
2. 이벤트를 통한 그린투어리즘 활성화 - 일본과 미국의 사례
3. 그린투어리즘과 지역 이벤트간의 연계방안
Ⅳ. 경영차별화와 그린투어리즘 활성화 전략
1. 지역자원과 관광농업을 결합한 홍보전략
2.
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Service)” , “H(High value)”, “I(Infra)” , “F(Free trade zone)” , “T(Third party logistics)”로 요약된다.
동북아시대의 신성장을 위한 글로벌 혁신 전략으로 첫째, 글로벌 물류 클러스터의 구축이 필요하다. 물류산업을 신성장동력으로 삼으려면 투
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인공지능 분야에서 전문성을 갖춘 연구자가 되겠습니다.
4.기타
○ 리더십 및 협업 능력
대학교 시절 동아리 회장 역임을 통해 팀 운영, 행사 기획, 대외 협력 등 리더십 역량을 키웠습니다. 당시 다양한 팀 프로젝트 참여하여 팀원과의 소통,
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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산업에서 성과를 내고 싶습니다.
인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등 다
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인공지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다.
저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST 인공지능학과에서 최고의 인공지능 교육을 받고, 인공지능 기술을 통해 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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