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특성을 알아보며, 주어진 자료에 대한 중심경향(평균, 최빈값) 및 산포도(표준편차) 등의 통계치와 이항분포와 정규분포 등의 확률분포이론에 의한 모평균과 모비율의 추정방법을 가르치고 그것을 문제 해결에 적용하는 것을 강조하고 있다.
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특성을 알아보며, 주어진 자료에 대한 중심경향(평균, 최빈값) 및 산포도(표준편차) 등의 통계치와 이항분포와 정규분포 등의 확률분포이론에 의한 모평균과 모비율의 추정방법을 가르치고 그것을 문제 해결에 적용하는 것을 강조하고 있다.
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통계학, 물리학, 공학, 경제학, 사회과학 등의 분야에서 필수적인 도구로서 정확한 예측, 효율적인 의사결정, 효과적인 문제해결이 가능하다.
IV .참고문헌파푸리스, A., & 피라이, S. U. (2002). 확률, 랜덤 변수 및 확률 과정 (4판). McGraw-Hill카셀라,
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확률 영역의 판단 오류 연구”, 경희대, 2006
- 김정은, “중학생의 확률 직관에 의한 오개념 유형 분석”, 이화여대, 2001
- 최규금, “학년에 따른 확률 오개념의 변화”, 이화여대, 2001 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 휴리스틱들의 특성
2. 휴리스틱
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및 제언
확률과 통계와 관련된 모든 활동에서의 강조점은 실제 자료의 분석과 이 분석에 대한 의사소통에 있어야지 단순한 수적인 결과의 도달에 있어서는 안 된다. 다시 말하면, 자료 주도적 확률과 통계의 학습은 통하여 학생들은 통계적
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