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이해정도(f10)
기대도(a1, a2, a3)
(6.38 7.02 7.89)
(4.95 5.84 6.90)
만족도(b1, b2, b3)
(4.60 5.94 6.68)
(3.41 4.36 5.72)
2) 삼각퍼지수에 의한 영역별 결과값
속성평가변수
온라인 커뮤니티 구축(f8)
관광송출국의 문화적 특성 이해정도(f10)
x값
6.519
6.519
k값
-1.156
5.25
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퍼지수의 역, 나눗셈
삼각퍼지수의 곱셈, 퍼지수의 역, 나눗셈에서는 특징점(a1,a2,a3)가 직접 사용될 수 없다. 따라서, 값에 따른 신뢰구간을 사용하여 A(.)B, A-1, A(/)B를 계산한다.
예 )A=(2,3,5), B=(1,4,8)
A의 - 절단 A는 A=
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로 분해함으로써(앞에서 설명한 단계 14), 보다 신뢰할 수 있는 해답을 제공하게 된다.
Ⅶ. 퍼지와 퍼지수 적용 사례
평균 삼각퍼지수의 일반적인 형태는 대부분 SD1 type으로 이루어지고 있으나 기대도와 만족도 삼각퍼지수가 위치에 따라 같은
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퍼지수
1. 퍼지수의 연산
2. 삼각형 퍼지수의 연산
1) 삼각형 퍼지수와 크리스프수와의 연산
2) 삼각형 퍼지수끼리의 연산
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지관계
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 퍼지추론
2. 추론방법
1) 직접법
2) 간접법
3. IF-THEN Rule
1
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2. 퍼지집합
▶ 퍼지집합 A 의 소속함수를 A : x → [ 0, 1 ] 라고 했을 때,
▶ 참고 : 집합
▶ 퍼지집합의 표현
▶ 소속함수
▶ 퍼지집합의 특성
▶ 퍼지집합의 연산
▶ 퍼지집합의 성질
▶ 분해원리
3. 퍼지수와 확장원리
...
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