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Research on Fair, Accountable, and Transparent ML systems
( Explaining what learned models predict: In which cases can we trust machine learning models and when is caution required )
Introduction
Our lives are becoming more dependent on the presence of machine learning(ML). But as data, the fue
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collaborative-learning) 분위기를 조성하여 또래 아동들 간의 상호작용이나 가르침을 통해 학습할 수 있는 기회를 최대한 보장한다. 따라서 Vygotsky 이론으로 볼 때는 아동은 유능한 부모, 교사, 또래들과 근접발달 영역 내에서 상호작용하면서 학습
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learning exercises in a “Flipped Classroom” model of a renal pharmacotherapy module. American Journal of Pharmaceutical Education. 76(10), 1-5.
[결론 및 제언]
박에스더 ( Esther 0. Park ) , 박지현 ( Jihyun Park ). (2016). 플립러닝에 대한 메타 연구: 성공적 적용요건과 향후 연구방
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러닝 기술을 활용할 것이다.\"라고 말했다.
참고문헌
교육개혁위원회(1996) - 신교육체제 수립을 위한 교육개혁 방안
동부증권(2000) - e-education 산업전망
유인출(2000) - e-Learning 시장 동향과 전망, 이비즈그룹
이인숙 - e러닝 사이버공간의 새로운
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variables have an effect on the amount of negotiation for meaning.
① Interaction relationship
② Interaction requirement
③ Goal orientation
④ Outcome options
<참고문헌>
Second Language Teaching and Learning (David Nunan | Heinle & Heinle Publishers | 1999) 1. Is Learning a Second Language
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