|
void CTestDoc::Lowpass3()
{
int x, y, p, q, div;
int sum, filter1[3][3]={{1,2,1},{2,4,2},{1,2,1}};
div = 0;
for(q = 0;q <=2;q++)
{
for(p =0;p <= 2;p++) div = div + filter1[q][p];
}
for(y = 1;y <255;y++)
{
for(x =1;x < 255;x++)
{
sum = 0;
for(q = 0;q <=2
|
- 페이지 3페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2006.12.16
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
RGB영상에서 적용하고 HIS영상에서 Embossing를 수행한 결과를 비교해 보기로 하겠다.
셋째, HardwareNoise.jpg의 그림파일에서 Lowpass Filtering을 이용하여 잡음을 제거하고, 이때 다양한 Convolution Window를 사용한 결과를 분석해 보도록 하겠다.
|
- 페이지 5페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2004.04.19
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
필터를 저역통과 필터라고 한다. 여기서 필터의 개념은 어떤 형태의 간섭 또는 전기 잡음에 의해 발생하는 원하지 않는 신호를 제거하거나 영향을 줄이는 것이다. 위의 그래프에서 보면 저주파, 고주파 모두 위상차를 보이고 있으며, 특히 고
|
- 페이지 15페이지
- 가격 2,300원
- 등록일 2012.04.16
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
잡음제거회로에서 저항과 커패시터의 위치를 바꾸고 측정하면 옆의 그림과 같이 측정된다.
즉, 고주파수는 통과시키고 반대는 통과시키지 않는 Filter이다.
LPF(Low Pass Filter) : 저주파수는 통과시키고 고주파수는 통과시키지 않는 필터
HPF(High Pas
|
- 페이지 7페이지
- 가격 1,800원
- 등록일 2013.12.06
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
잡음을 제거 (salt-and-pepper같은 임펄스 잡음제거에 용이), 단점은 경우에 따라 필터의 적용결과가 예측 불허할 수 있다.
→평균필터(Mean Filter): 이웃화소 시스템 내의 화소값의 평균값을 선택하여 잡음을 제거 (Gaussian 잡음, 균일잡음 제거에 유
|
- 페이지 5페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2010.05.28
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|