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T-검증 (t-test)
t-검증(t-test)
가설검증은 모수에 대한 시험적인 가정(assumption)으로 부터 시작됨.
▪ 가설 : 모집단의 특성치인 모수에 대한 믿음.
▪ 귀무가설(null hypothesis) : 가설에 대한 시험적인 가정. <Ho 으로 표기>
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t-test》
4. 분석
▶SAS◀
⇒independent sample t-test를 sas 프로그램을 이용하여 분석하였더니 등분산 검정 p값이 0.0016이므로 0.05보다 작습니다. 즉, 등분산이 가정되지 않은 하에서 p값은 0.3600입니다. t값은 -0.99입니다.
p=0.3600 > 0.05
즉. H0을 기각하지
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나눈다.
평균보다 낮은 데이터 포인트의 경우 Z-score는 음수다. 대부분의 대규모 데이터 집합에서, 99%의 값이 -3과 3 사이의 Z-score를 가지며, 이는 이 값이 평균 위아래 3개의 표준 편차 내에 있다는 것을 의미한다. 1. t-test
2. anova
3. z-score
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. 대부분의 대규모 데이터 집합에서, 99%의 값이 -3과 3 사이의 Z-score를 가지며, 이는 이 값이 평균 위아래 3개의 표준 편차 내에 있다는 것을 의미한다.
출처 및 참고문헌
Towards Data Science 홈페이지 1. t-test
2. anova
3. z-score
출처 및 참고문헌
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모두 같은 분산을 가져야 한다.(Homogeneity of Variance)
각 집단들의 분산이 같지 않으면 분산을 사용하는 분산분석법을 사용하여 여러 집단의 검증을 실시할 수 없다. 001. 카이제곱 검정
002. T-test
003. 분산분석(ANOVA : Analysis of Variance)
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