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데이터베이스 모형
데이터베이스 모형이란 데이터베이스의 개념적 구성으로 자료간의 관계를 정의하거나 묘사한 것을 의미한다.
(1) 계층형(hierarchical) 모형
게층형DB는 트리구조를 갖고 있으며, 각 개체는 계층성을 가지고 정의된다. 계층구
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모형선 실선의 상관수정 저항 저항 데이터의 통계해석
(1) 점성저항
(2) 부가물저항
(3) 조파저항 ( Fn<0.4 일때 )
(4) 수면 근처에서의 구상선수의 부가압력저항
(5) 잠수된 트랜섬에 의한 부가 압력저항
(6) 모형선 실선의 상관수정 저항
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데이터마이닝에서의 신경망모형
(1) 신경망에 적합한 모형
성향분석 (discrete behaviors)
… 응답자 ↔ 무응답자
… 구매자 ↔ 비구매자
… 일회성 고객 ↔ 지속적인 고객
… 대량구매고객 ↔ 소량구매 고객
… 고정고객 ↔ 이탈고객
성과모형 (per
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데이터수집
Ⅲ회귀모형추정
Ⅳ추정된 모형 검정
1. 적합성 검정
2. 회귀계수 검정
3. Durbin Watson - Test
4. Run Test
Ⅴ시계열 자료의 예측
1. Moving Average
2. Simple Exponential Smoothing
3. Forecasting with the Holt - Winters Method (in nonseasonal series)
Ⅵ.
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데이터 모델(Data model)은 데이터베이스 내에 존재하는 데이터의 타입을 정의하고 데이터들 사이의 관계를 규정하며 데이터 의미와 데이터에 가해진 제약 조건을 명시하기 위해 사용하는 개념적인 도구로 데이터 모델의 종류는 다음과 같다.
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유전 알고리즘의 성능은 생물학적 기초에서 나온다.
진화는 생명을 다양한 환경에 적응 시킬 수 있었다. 인간 게놈, 즉 인간 개체들 모두가 공유하는 DNA에 대한 형식 지도를 완성시킨 것은 시작에 불과하다.
인간 게놈은 의료 연구, 생화학
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데이터 기록을 시작할 필요가 없었기 때문에， 적절한 일치 값을 얻기 위해서 필요하다．
g. φ의 최적 값은 ０에서 ２π사이일 것이다．100g 실험에서 데이터에 가능한 한 가깝게 되는 모형 방정식이 되도
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데이터모형
y_ijk ``&= ``mu ``+ ``rho _i ``+ ``gamma _j ``+ ``tau _k ``+ ``epsilon _ijk
#& i,`j,`k `= `1,`2,`3, `DOTSLOW ,`t
제곱합 분해 :
y_ijk-{bar y}_...``=``({bar y}_i.. - {bar y}_... )+({bar y}_.j. -{bar y}_... )+({bar y}_..k -{bar y}_... ) +(y_ijk - {bar y}_i.. - {bar y}_.j. - {bar y}_..k + 2{
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모형을 설정하였다.
, .
여기서 는 가구의 연간소득을 말하고 는 가구의 특성을 말한다. 은 자료셋의 크기이고 는 오차항으로 분포를 따른다고 가정한다. 나이(AGE)에 대하여는 제곱항, 즉 AGE2을 추가하였다. 훈련 데이터로 적합된 선형회귀 모
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모형(reference model)인 OSI 7Layer에 대하여 간략히 설명하시오. 설명을 위해 그림을 그려도 무방합니다.
1) 물리 계층 (Physical Layer)
2) 데이터링크 계층 (Data Link Layer)
3) 네트워크 계층(Network layer)
4) 전송 계층
5) 세션 계층(Session layer)
6) 표현 계
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