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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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모형", 산업연구원, 2000.
류영일, "지식기반경제하에서의 지역혁신체제 구축을 위한 지역산업정책 고찰", 강릉대학교 경영정책과학대학원
석사학위논문, 2002.8
박삼옥, "첨단산업의 발전과 신산업지구 형성." 「대한지리학회지」, 제29권, 제2
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모형말뚝 공시체 강도시험 34
그림 3.3. 수평하중 재하장치 35
그림 3.4. 단계별 하중재하방식 36
그림 3.5. 스프링타입 변위계(LVDT) 40
그림 3.6. 와이어 변위계(CDP-50) 40
그림 3.7. 데이터로거(TDS-602) 41
그림 3.8. 모형지반 조성과정 43
그림 3.9. 모
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모형을 개발한 결과가 기존 연구보다 우수한 것을 알 수 있었다.
본 연구는 공신력 있는 국가기관 데이터를 바탕으로 통행발생모형을 개발하였지만 다음과 같은 한계를 내재하고 있다.
첫째, 자료와 변수 수집에 대한 한계이다. 통행 발생률
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요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3-4> 규모별 ANOVA 검정결과
<표 3-5> 규모의 경제성 계측결과
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데이터를 좀 더 체계적으로 정리 분석하면 미래 제주도 관광정책의 전략을 체계적으로 수립할 수 있는 바탕이 될 수 있다고 할 수 있다.
제 2 절 연구의 한계점
이 연구의 한계점으로 세가지를 들 수 있을 것이다.
첫째, 보다 더 의미 있는 시사
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data" Transportation research board.
13. Andrew V. Metcalfe(2006), “The influence of urban land-use on non-motorised transport casualties”, Accident Analysis and Prevention 38.
14. Firas(1989), 'Some Factors Affecting Growth of Accident rates in Developing contries-IRAQ AS.A case-study', 11th IRF Me
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모형
< 표 2 > 사회환경적 분석
< 표 3 > 정치참여(투표참여) & 매스미디어 인터넷
< 표 4 > 성별 & 정치참여(투표참여)
< 표 5 > 연령 & 정치참여(투표참여)
< 표 6 > 학력 & 정치참여(투표참여)
< 표 7 > 소득수준 & 정치
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모형의 이해
1. 기업역량과 이중나선구조모형
2. 기업역량 진화의 OD모델
제2절 온라인커뮤니티의 이해
1. 온라인커뮤니티의 정의 및 유형
2. 온라인커뮤니티의 특징
3. 온라인커뮤니티의 진화경로
제3절 선행연구 고찰
1. 온라인커
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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