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신경망의 보완 2개의 은닉층이 있다. 1) 첫번째 은닉층 : 입력변수의 단순선형결합(항등함수)사용 2) RBF로 구성 첫번째 은닉층에서 입력층의 차원을 축소시킴으로써, RBF 신경망이 가지는 적용상의 문제점 어느 정도 보완 가능. 데이터마이닝
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  • 등록일 2005.06.22
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신경망을 이용한 화학공정제어, 한국과학기술원, 1996. 이건창, 최신경영정보시스템, 무역경영사, 2003. 1. BI기법의 유통업 적용 (1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략 (2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략 (3) 데이터마이닝의 기
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데이터마이닝의 등장 배경 1. 출현배경 2. 국내동향 Ⅲ. 데이터마이닝의 기법 1. 로지스틱 회귀분석 1) 로지스틱 회귀분석의 개요 2) 회귀분석의 특징 2. 의사결정나무 1) 의사결정나무의 개요 2) 의사결정나무의 특징 3. 신경망 분석 1)
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  • 등록일 2009.02.26
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데이터마이닝의 기법 1. 연관성측정(ASSOCIATIONS) 2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES) 3. 클러스터링(CLUSTERING) 4. 의사결정수(Decision Trees) 5. 신경망모형(Neural Networks) Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용 1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining) 2. 웹
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데이터마이닝의 기법 1. 연관성측정(ASSOCIATIONS) 2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES) 3. 클러스터링(CLUSTERING) 4. 의사결정수(Decision Trees) 5. 신경망모형(Neural Networks) Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용 1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining) 2. 웹
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논문 11건

신경망을 이용한 고객세분화 6 III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7 1. 데이터마이닝의 개요 7 2. 연구방법 9 (1) 자료의 구성 10 (2) 실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12 (2) 입력변수 특
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  • 발행일 2010.01.18
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데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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  • 발행일 2015.11.17
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다. 이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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  • 발행일 2005.06.09
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데이터마이닝 등의 표현으로 활발히 논의되고 있으며, 방대한 기능은 물론 업무전반에 대한 포괄적 감사보다는 특정 감사범위의 선택 등을 가능케 함으로서 병무비리 근절에 효율적 효과적 기제로서 활용될 수 있다. 다섯째, 적발되면 확실
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  • 발행일 2014.04.10
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취업자료 25건

데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실 무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를 분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을
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  • 등록일 2019.08.18
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데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습했습니다...(이하생략) 자기소개서 1.본인이 어떠한 사람인지, 어떠한 역량을 갖추어왔고 왜 신한카드에 지
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  • 등록일 2019.11.28
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  • 직종구분 기타
데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습...(이하생략) 자기소개서 자신을 자유롭게 소개하시오. 지원 직무와 관련된 경험(과제수행, 공모전, 프로
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  • 직종구분 IT, 정보통신
데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다...(이하생략) 자기소개서 지원동기는 무엇이며, 입사 후 회사에서 실현하고자 하는 목표나 꿈을 기술하시오 (최소 500자, 최대 1,000자 입력가능) 학업 또는 직장생
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
일류전문가) SK텔레콤에서 축적한 기술적인 노하우와 방대한 데이터를 가지고 다양한 서비스를 개발해보고 싶습니다. 다년간 무선통신 사업에서 1위를 해왔던 SK텔레콤이축적한 데이터는 데이터마이닝을 공부한 저에게 보물창고와 같다고 생
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