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BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
2.2 각 방법론간의 차이점
3. BI기법의 금융업
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인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신
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제조업과 ICT의 융합, 4차 산업혁명, 융합연구정책센터, 2017.
권성현. 『만들어진 생각』. 밥북, 2015.
유 신. 『인공지능은 뇌를 닮아 가는가』. 컬처룩, 2014.
정지수. Meritz Research, 사물인터넷의 핵심, 음성인식 스피커, 2016.
박용태, 서비스공학,
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유비쿼터스 사회의 이해』, 집문당.
조원영·이동현(2016), 미래 일자리의 금맥(金脈), 소프트웨어, SPRi Issue Report , 2016-009호,소프트웨어정책연구소
-최광열, 2016, MSD(Motion System Design)검색, 사물인터넷의 장점과 한계를 분석한다 Ⅰ. 서 론
Ⅱ.
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제조업의 정보화
4. 유통업의 정보화
5. 무역업의 정보화
6. 관광업의 정보화
7. 은행업의 정보화
중요개념
연습문제
제8장 사회와 경제의 정보화
제1절 사회의 정보화
1. 삶의 질과 정보화
2. 민주화와 정보화
3. 세계화와 정보
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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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시스템 /유시룡, 장규환, 이병욱, 김종일 외/ 대영사/2000.02 Ⅰ 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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