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BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업
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유통업 & 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3)
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데이터의 분석이 필수적.
5. 또한 전자상거래 기업과 같은 경우에는 클릭스트림을 분석할수 있는 역량이 절대적으로 필요. -웹마이닝 1. 비즈니스 인텔리전스(BI)란?
2. 데이터의 종류
3. 데이터에서 필요한 정보를 얻으려면?
4. 데이
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유통업에서의 적용 사례
유통업계에서는 고객의 거래 테이터와 인구 통계학적 데이터, 라이프 스타일 등의 관계를 파악하여 그 결과를 고객의 충성도를 향상시키는 방법이나, 신규 고객의 확보나 cross-sell, up-sell등에 주로 마이닝 기법을 이용
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유통업
3. 건설업
4. 서비스업
Ⅲ. 중소기업ERP(전사적 자원관리)의 특성
1. 전사 레벨의 기간 업무를 지원
2. 실시간(real-time) 통합시스템
3. 개방(open)형 클라이언트/서버 시스템
4. 다수의 도입 실적 및 복수의 생산형태 지원
5. 복수의 거
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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기법이 강조되면서 고객중심주의가 진화한 것이다. 처음에는 고객만족이더니 이제는 너나할 것 없이 고객감동을 표방한다. 지식경영이니 감성경영이니 하는 것들도 그 앞에 고객중심이라는 수식어가 붙는다. 고객중심의 지식경영이나 고객
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data analysis for the survey was carried out through mean, standard deviation, oneway ANOVA and scheff. More specifically, it investigated (1) What kinds of life events are the most stressful ones to ; (2) Do these differ according to grade level. The results are as follows. First, study and career
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데이터 생성량은 약 40제타바이트를 넘어 설 것으로 예측되고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
제 2장 관련 연구
2.1 VOC의 정의 및 중요성
무한경쟁의 경영환경에서 많은 기업들이 ISO9000 Series나 SIX SIGMA와 같은 다양한 품질경영기법
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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data 간의 연관분석 결과를 보고서로 작성하여 제출하였습니다. 이 자료는 TM영업부 부장님께 전해졌고, 이 자료를 바탕으로 기존 DB의 활용 다각화에 대한 회의가 진행되었습니다.
통계학도로서 실무에서 데이터마이닝 기법을 활용하고 그 결
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기법들을 전문적으로 공부하겠습니다. 이와 함께 서비스산업 중심으로 재편되고 있는 현 국내 산업구조에 맞는 서비스산업관련 프로세스 디자인에 관해 다뤄보면서 글로벌적인 연구주제들과 국내 서비스산업 현장과의 비교를 진행해 연구
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데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요.
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본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요.
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STP 동작원리는 무엇인가요?
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시스템운영에 대해 어떻게 생각하시나요?
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다른직무에 배정받으면 어떻게 할 것인지?
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빅데이터를 통해 어떻게 사
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BI) 활용: 데이터 분석과 시장 조사를 통해 효과적인 의사결정을 내리고, 경영 방향성을 제시하는 데에 BI 도구와 기법을 적극 활용합니다.
협업과 파트너십 강화: 내부 팀 및 다른 부서와의 원활한 협업을 통해 효율적인 업무 수행을 도모하고,
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