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Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
7. 빅데이터의 활용사례
1) 미국 항공우주국 : 우주비행을 통한 이미지의 보존과 호스팅 서비스
2) 미국 로스앤젤레스 : 보육 부문에서의 사기행위 방지
3) IBM - Deep Thunder
4) NC소프트
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마이닝을 통환 환경민원 패턴 분석, 인천대학교 대학원 논문, 2015.
선대인, 일의 미래: 무엇이 바뀌고, 무엇이 오는가, (주)인플루엔셜, 2017.
신동희 외, 사물인터넷 동향과 전망, 인터넷정보학회지, 2013.
이종현, 법률·행정·의료까지 로봇이
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사이언스, 2017,
https://www.dongascience.com/news.php?idx=17999 1) 빅카인즈의 개요와 특징
2) 빅카인즈에서 다루고 있는 정보원
3) 빅카인즈의 정보생성 및 구축방법
4) 빅카인즈에서 적용하고 있는 메타데이터 스킴
5) 빅카인즈의 정보검색 모델, 검
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마이닝, 민영사, 2017.
한국정보화진흥원, 세계 속의 빅데이터 2015 Big Data 활용기업 Global Trends, 2015. 1. 데이터 마이닝이란?
2. 데이터 마이닝의 등장 배경
3. 데이터 마이닝의 목표
4. 데이터 마이닝의 기법
1) 분류 분석
2) 예측
3) 연
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암호화 방식 연구
4-(2) 이상 금융 거래 탐지와 금융 빅데이터 연구
Ⅲ. 결론
1. 금융 빅데이터 분석의 한계
2. 향후 금융 빅데이터 분석의 과제
2-(1) 거시적 관점
2-(2) 시장 내부적 관점
3. 제언
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
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긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 모델 제안
3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18
3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20
3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22
3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24
3.5 긴급 게시물의 후보선
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터사이언스와 심리뇌과학을 융합하여 새로운 분야에서 스타트업을 창업하는 것을 목표로 하고 있습니다. 혁신적인 아이디어와 기술을 통해 사회적 가치를 창출하며 독립적인 경제적 활동을 펼치고자 합니다.
4) 교육 및 컨설팅 분야 진
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발전시킬 수 있을 것입니다. 그리고 실무 경험을 통해 데이터 사이언스 융합 기술을 사회에 적용할 수 있을 것입니다.
4.기타
○ 외국어 능력
- TOEIC 950점, TOEFL iBT 100점으로 뛰어난 영어 실력을 갖추고 있습니다.
- 영어 원서 읽기 및 회화가 가
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합니다. 이를 붙잡을 수 있는 직무가 바로 Business라는 직무라 생각합니다. Business라는 것은 한 마디로 직접 시장 안팎을 넘나들며 고객들을 만나고, 시장에 대한 정보와 미래를 캐치해 엔씨소프트가 가고자 하는 방안을 제시하는 직무라 생각
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