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, 대구 가톨릭병원, 계명대 동산병원 등은 빅데이터를 분석해 의사들이 암환자들에게 데이터에 근거한 치료 옵션을 선택할 수 있도록 돕는 ‘왓슨 포 온콜로지(Watson for oncology)’를 도입했다. 1. 의학
2. 금융
3. 교통
4. 농업
5. IT
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빅 데이터는 향후 다가오는 빅 데이터 시대에 기업과 다양한 주체들에게 무한한 가능성을 제시할 것이다.
10. 참고자료
조성우, 빅데이터 시대의 기술
김동완, 빅데이터의 분야별 활용사례
조하현, 빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책 1.
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인공지능으로 변화될 미래의 모습
현재 많은 공장에서 제품을 생산할 때 컴퓨터를 이용하면, 제품의 생산 계획이나 설계·제조·보관·출고에 이르기까지 거의 모든 일을 처리할 수 있다. 기계 공업에서 가장 많이 사용하는 공작 기계는 금속
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접목시키다 보면 한 걸음 더 나아갈 수 있는 결과를 낼 수 있을 것이다. 즉, 빅 데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
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빅데이터를 활용해 관리하게 됐다.
(4) 국내 유통업계 활용사례
“빅데이터를 활용한, 옴니채널의 등장”
옴니채널은 소비자가 온라인, 오프라인, 모바일 등 다양한 경로를 넘나들며 상품을 검색하고 구매할 수 있도록 한 서비스, 각 유통채
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사례들을 보면 기술의 발달로 서비스의 가격을 낮추는 것이 얼마나 중요한지 알 수 있다.
인공지능으로 인해 노동의 가치가 사라질 것이고 인간은 자본주의를 유지하기 위한 소비하는 일을 담당할 것이라는 전망이 있다. 하지만 인공지능의
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빅데이터 정의
2. 빅데이터 특징
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 유형
5. 빅데이터 분석기법
6. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 구글과 페이스북
(3) 아멕스(AMEX)
(4) 삼성카드
(5) T-mobile
7. 빅데이터의 윤리적쟁점
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1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
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인공지능의 문제점과 미래전망
인공지능 기술이 정점에 오른 미래가 아직 오지 않았지만 가까운 혹은 먼 미래에 그러한 시대가 왔을 때 우리가 직면 할 상황에 대해 생각해 볼 수 있다. 우선 기계학습이나 에이전트 프로세스 같은 경우에 정
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소개
(1) 빅데이터
(2) 가상현실
(3) 사물인터넷
(4) 인공지능
(5) 로봇공학
5. 4차산업혁명 기업 활용사례
(1) 아마존 닷컴
(2) Boeing사
(3) 구글
6. 4차산업혁명으로 인한 변화
(1) 국가운영방식의 변화
(2) 사업방식의 변화
7. 미래과제
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