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시각화 명상이란 목표를 이루는 모습을 상상하기만 하면 실제로 모든 것이 이루어진다는 꿈같은 이야기이다.
유명한 예시로 영화배우 짐 캐리는 ‘오프라 윈프리 쇼’에 나와서 자신이 파산으로 인해 아무것도 없던 시절, 모할런에 혼자 운
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러닝 시스템, 한국정보과학회 / 정보과학회지
인공지능의 정의, 첨단산업기술사전
마쓰오 유타카, 박기원 역, 「인공지능과 딥러닝」, 2015.12.10., 동아엠앤비,
도안구, 인공지능의 혁신 딥러닝... 클라우드와 빅데이터 플랫폼 덕, 한국철도학회
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빅데이터 분석에 대한 개념과 이에 대한 사례를 서술하면서 비즈니스 기업들이 수익을 창출하기 위한 AI의 중요성과 빅데이터를 어떻게 다양하게 분석하는지에 대해서 알 수 있었다. 위에서 언급하였던 패션업계뿐만 아니라 대부분의 비즈니
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빅데이터 분석능력과 비즈니스 성과의 정보적 가치에 대한 영향력을 평가할 수 있는가에 대한 분석방법인 SmartPLS 구조방정식 모형의 종속변수 간의 인과관계성이나 추정 정확성에 대한 본질적인 의문이 발생한다.
4. Reflection:
해당 논문에서
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데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타센터 실장, 2019.03.20.
8) 핀
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learning)이 활용되었다. 1990년대 중반 이후에는 인터넷의 등장으로 방대한 데이터를 수집할 수 있게 되면서 수많은 빅데이터를 분석해 인공지능 시스템 스스로 학습하는 이른바 머신러닝(machine learning, 기계학습)의 형태로 진화하였다. 다만 데
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데이터를 과학적으로 분석하여 객관적이고 합리적인 의사결정을 내려야 하는데 이 과정은 과거 자료로 미래를 예측하는 과정이라고도 할 수 있다. 이러한 측면에서 4차 산업혁명의 빅데이터와 인공지능, 그리고 머신러닝은 회계학에도 큰 영
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1. 빅데이터, 인공지능 등을 기반으로 한 4차 산업혁명 또한 결국 인간에 의하여 이루어지는 것이고, 그 방향성은 해당 기술을 다루는 인간에 의하여 결정되는 것이다.
빅데이터, 인공지능, 알고리즘, 머신러닝 등. 희망과 불안을 동시에 제시
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빅데이터(Big Data) 및 분석 기술
(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동
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빅 데이터(Big Data)
2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things)
2.1.4 5세대 이동통신(5G)
2.1.5 가상현실(VR; Virtual Reality)
2.1.6 증강현실(Augmented Reality)
2.1.7 머신러닝(Maching Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
2.2 4차 산업
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