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4차 산업 혁명 시대 대표적인 IT 기업은 구글이라 할 수 있다. 1998년 설립되어 20년 만에 전 세계 검색량의 90%를 차지했다.
비결은 무엇일까? 빅데이터 활용은 어떠한 혁신을 주었고, 관련 성공과 고려 요인 등은 무엇일까? 알아보고자 한다.
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Big Data Analysis Solution
2)Managed Service & Consulting
-Cloud ISP & Consulting
-Private Cloud 및 VDI 구축
-변화관리 및 운용 노하우
3)국내유일 Multi Data Center
4)IDC + Cloud의 다양한 가능 구현
-IDC +ucloud 구현 용이 (LE 등 대형 고객 수용)
-Multi DC를 활용한 Data 소산백업
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Big Bang) 릴리즈
요구사항을 제대로 따르면 모든것이 기술적이고 기능적으로 잘 작동할 것으로 인식이됨. 통합을 빨리하거나 자주하지 않음
❸ 고객과의 드문 의사소통
문서 중심 접근법으로 이해관계자들 사이에 계약서로
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Purpose
1. Big Data & Social Analytics 관련
자료 및 실제 사용 사례 조사
2. Social Analysis 현재와 미래
Before we go in
SNS는 선거 여론을 읽는 중요한 분석도구
다양한 서비스의 등장
”선거 인증샷” 및 새로운 선거 풍속도의 등장
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with comparison method through radar map.
Findings/value- Each country has specific cultural characteristic in Hofstede’s theory. S. Korea comparatively tends to avoid ambiguous situations. 1.Abstract
2.Keywords
3.Introduction
4.Methods
5.Statistic Data of Big 3
6.Results
7.Discussion
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analysis for measuring value in collection development." Collection Management, 20(1/2): 139-147.
Lee, Sul H. 1996. Emerging patterns of collection development in expanding resource sharing, electronic information and network environment. New York: Haworth Press.
Mcginnis, Suzan, Kemp, Jan H. 1998.
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big conglomerates as well as individual small and medium firms.
Strategic successful experience in marketing and product management in both business-to-business. Demonstrated expertise in quantitative and financial analysis, contract negotiation and leadership of cross-functional projects. Work clo
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big banks showed the lowest likely level of risk on average with respect to any combination of mergers. But in this case it should be remembered that the cause of cost decrease is also the lowest. On the other hand, M&A between middle-scale and small-scale banks would likely entail a considerably lo
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big spenders and lean spenders”. International Symposium on Social Spending and Economic Growth in OECD countries. Seoul, Korea, 22 November 2005. Ⅰ. 왜 보편주의 복지국가인가?
Ⅱ. 보편주의 복지국가의 기본원칙
Ⅲ. 보편주의 복지를 둘러싼 쟁점
Ⅳ. 일곱 가지 쟁
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분야 Ⅰ.서론
1)통계학의 역사와 발전
2)Big Data시대의 시작
Ⅱ.본론(Big Data의 이용사례)
1)GIS통계분석-서울심야버스노선
2)시청률(사례연결)
3)일기예보(파리바게트)
4)오바마 당선사례
Ⅲ.결론
1)앞으로의 전망과 제안
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