|
산업의 성장 전망을 살펴보면 시장 성장주기 의 태동기에 위치해 있는 빅 데이터 산업의 특성상 세계 시 장에 대한 예측 또한 기관에 따라 큰 차이를 보이고 있다. 세계 빅 데이터 시장 규모는 기관마다 차이를 보이고 있으나, 매년 약 39~60% 성
|
|
|
산업과 금융업의 융합이 대표적일 것으로 보인다.
(4) 헬스케어분야
헬스케어 분야의 빅데이터 활용은 주로 유전자 염기서열 분석 등 의학 연구 분야에 집중됐지만 최근 환자의 의무기록은 물론 식생활 습관, 직업 이력 등 보다 광범위한 데이
|
|
|
신뢰성을 추구하는 ZARA 는 자사의 기획 상품만 취급하기 때문에 시장 트렌드 및 판매시점에 대한 예측이 매우 중요하다고 생각하여 각 매장의 판매 및 재고현황에 대한 실시간 분석을 통해 효율적인 생산, 관리 운영시스템을 구축하였다. 이
|
|
|
해 생산 공정별 온도, 습도, 압력, 성분 등의 비철강 생산 전 과정의 각종 데이터를 0.001초 단위로 수집 분석함으로써 불량률을 최소화하여 생산효율성이 높아지도록 실시간으로 공정제어를 한 결과, 6시그마(100만 개당 3.4개)를 달성하였다.
|
|
|
데이터 처리 과정에서 수많은 장애를 겪게 한다. 장애 원인이 워낙 다양하고, 인프라 아키텍처를 제대로 이해하지 못하면 장애 지점도 찾기 어렵다. 삼성전자는 지난해 미국 스플렁크의 데이터 처리 솔루션을 구매해 그동안의 빅데이터 프로
|
|
|
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
|
|
|
템을 갖춘 핵심 물류 센터를 스페인의 아르텍소(Arteixo), 라코루냐(La Coruna)에 세워 운용하고 있다. 자라의 핵심 물류센터는 공장에서 생산되는 모든 의류 제품을 한 곳으로 모아 판매 동향에 따라 최적 시점에 최대한 신속하게 공급하는 역할을
|
|
|
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 규모를 가늠할 수 없는 엄청난 크기의 데이터로, 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야. 1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터 핵심기술
5. 빅데이터의
|
|
|
혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
-정용찬(2012b). 『빅데이터, 빅브라더』. KISDI 전문가컬럼. 2012. 정보통신정책연구원
-방송통신위원회(2011년) 『스마트워크 활성화 추진계획』. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1
|
|
|
산업을 적극적으로 지원하여 4차 산업혁명을 주도하려는 움직임을 보이고 있다. 1. 4차산업혁명 특성연구
2. 4차산업혁명의 필요성
3. 4차산업혁명의 대표기술
(1) AI 인공지능
(2) 빅데이터 BIGDATA
(3) 사물인터넷 IOT
4. 4차산업혁명의
|
|
메뉴펼치기
