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빅데이터 분석 기법이 필요하다. 헬스케어 분야에서 빅데이터 활용 노력이 확산되고 있는 것은 연구개발 향상과 의료 서비스 개선 외에, 국가적 의료비용 절감이라는 경제적 목적도 크게 작용한 결과라고 할 수 있다.
6. 결론 및 느낀점
한국
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활용사례연구
1) 삼성전자
2) 영화추천앱 ‘왓챠’
1.3 공공기관 사례
1) 서울시 올빼미 버스 (심야버스)
2) 서울시와 SKT의 ‘택시 매치메이킹’
- 결론 (빅데이터 활용 개선방안 및 향후전망)
- 느낀점
- 참고문헌
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데이터 국내 사례집- 미래창조과학부, NIA, 빅데이터분석활용센터
빅데이터란 무엇인가. 각광받는 빅데이터, 활용분야, 미래전망- LG 이노텍,
빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책 - KERI 칼럼, 조하현
빅데이터 경영을 바꾸다 - 삼성경제연구
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점
(1) 장점
(2) 단점
5. 4차산업혁명 핵심기술 요약
6. 4차산업혁명 사례분석
(1) 인공지능 (AI)
(2) 사물인터넷 (IoT)
(3) 빅데이터
(4) 가상현실 (VR)
(5) 3D 프린팅
(6) 나노기술
7. 4차산업혁명에 대비하기 위한 방안
8. 느낀점
9. 참고자
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빅데이터와 금융 빅데이터 분석 기술의 중요성과 연구 성과들에 관하여 논하여 보았다는 점에서 찾을 수 있을 것이다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
서민교(Min Kyo Seo). \"국내 금융기관의 빅 데이터(Big Data)활용 사례에 관한 연구.\" 전자무역연구 11.4 (
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점 59
1. 과다배출 59
2. 전문성결여 59
3. 우리나라 부동산정책상의 문제 61
4. 부동산서비스 영역의 세분화 및 상호 단절 61
5. 공인중개사 자격시험의 문제 62
6. 기타 문제점 64
제 Ⅳ 장 공인중개사 제도의
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-4> 사이버범죄 발생현황……………………………………………16
<표 Ⅲ-5> 외국인범죄 단속현황……………………………………………16
<표 Ⅲ-6> 자율방범대 및 생활안전협의회 현황……………………………………………17
<표 Ⅳ-1>
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연구", 광고연구 57호
정문석, "휴대인터넷 도입에 따른 시장동향 및 사업전망", 하나경제리포트, 2004. 10
정보통신부, "2004년 상반기 정보화실태조사보고서", 2004. 8,
--------, "스팸메일 차단 솔루션 활용 가이드", 2004. 9,
--------, "피싱(Phishing)피해
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CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
제 3 장. 결 론
제 1 절. 결론 및 요약
제 2 절. 연구의 한계점 및 향후과제
# 참고문헌
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보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설, 계류시설. 64
(9). 육상 계류시설. 64
(10). 정수 수역의 검토. 65
(11). 시설배치계획. 66
2. 고찰 68
Ⅴ. 결론 및 제언 70
1. 결론 70
2. 제언 71
참고 문헌 73
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분석을 통해 복잡하게 얽힌 과제나 문제를 해결했던 경험에 대해 아래 항목에 따라 기술해 주시기 바랍니다.
4-1. 주어진 과제나 문제의 원인, 본질을 분석했던 내용에 대한 기술
4-2. 분석한 결과를 과제 및 문제 해결에 적용했던 내용에
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분석
4.핵심 주장과 논거
4.1 핵심 주장
4.2 논리적 근거
5.문체와 언어적 특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생
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및 기술을 실전적으로 적용해 본 사례/ 전문성을 객관적으로 확인한 경험/ 전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크/ 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술) [1000자]
4. 혼자 하기 어려운 일에서 다양한 자원 활용, 타
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. (1000 자 10 단락 이내)
4. 처음 직장생활에서 자신이 가장 중요하다고 생각하는 가치는 무엇인지 3가지를 기술하고, 그렇게 생각하는 이유와 직접 경험한 사례를 들어 설명해주시기 바랍니다. (1000 자 10 단락 이내)
면접예상질문
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빅데이터분석기사 자격증을 취득했습니다. 그리고 랩실에서
근무하며 지속적인 연구와 실험을 통해 더 나은 프로그램을 개발하는데 힘썼습니다. 이후 전문성
을 갖추기 위하여 데이터의 구조를 파악하고 데이터 경영과 관리 및 활용 방법
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