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k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)
(가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라. (A4용지 1매 이내)
(나) k=2이며, 평균 벡터의 초깃값은 (2, 8)과 (8, 1)일 때, 2차원 특징공간상에서 다음과 같은 입력 표본들을 대상을 k-평균 군
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Networks)
④ 시각화(Data Visualization)
⑤ OLAP (On-Line Analytical Processing)
⑥ 동시발생매트릭스(Co-Occurrence Matrix)
⑦ 연관성 측정
⑧ 군집분석(Cluster Analysis)
⑨ K-평균군집화(K-Means Clustering)
2. 프로그램
3. 데이터 마이닝 응용 사례
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군집화
군집분석
K평균군집화
동시발생 매트릭스
신경망
생각해 볼 문제
1. 인터넷 비즈니스 기업의 조사에서 유의할 점에 대해 논의해 보세요.
- 여러 가지 조사방법을 고려해야 한다.
- 개별적인 기업의 성과보고서에 의존하는 것은 위험하
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군집화 기법을 통해 고객 유형 분류(K-평균, 코호넨 적용)
-. 유형별 고객 특징, 성향 분석
-. 접촉 내용, 관심 차종과 구매 간 어떤 연관 관계가 있는지 분석
-. 구매를 입력 변수로 포함했을 경우와 제외했을 경우의 고객 유형 특성 비교
* 사
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군집화하고 수형도로 표현하라. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되는가?
(3) K-평균 군집분석방법을 이용하여 4개 군집에 대한 군집분석을 실시하라.
(4) K-평균 군집분석의 군집결과를 이용하여 판별분석을 수행하고, 군집분석의 타당성을 설
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군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. (4) 완전 연결법에 의한 군집화 결과를 단일 연결법에 의한 군집화 결과와 비교하시오. 3. 클레멘타인 Telco CAT 자료 셋 (www.knou.ac.kr/~sskim/churnlog.txt)을 이용하여 K-평균 군집분석을 행하고자 한다. 이
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군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. (4) 완전 연결법에 의한 군집화 결과를 단일 연결법에 의한 군집화 결과와 비교하시오. 3. 클레멘타인 Telco CAT 자료 셋 (www.knou.ac.kr/~sskim/churnlog.txt)을 이용하여 K-평균 군집분석을 행하고자 한다. 이
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군집화하고 덴드로그램으로 표현하시오. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되는지 설명하시오.
(4) 와드의 방법과 최장연결법을 이용한 군집분석의 결과를 서로 비교하시오.
(5) K-평균 군집분석방법을 이용하여 6개 군집에 대한 군집분석을 실
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군집화의 과정이 완료되었다면 이들을 구체적으로 몇 개의 군집으로 나눌 것 인가를 결정해야 한다. 군집의 수를 어떻게 결정해야 할 것인가에 대한 규칙은 없지만 일반적으로 다음의 기준으로 결정할 수 있다.
첫째는 군집화의 단계가 진행
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군집화를 선택적으로 적용
n 군집화시 비계층적 기법과 계층적 기법( 평균연결기법) 을 모두 이용
n 다단계 분류자질 선정기법 적용
n 불용어 제거, 고빈도/ 저빈도어 제거, 정보이론 적용
통합 자동분류 사례 - SONIA
통합 자동분류 사례 - Scor
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