목차
Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 오차의 처리방법
Ⅲ. 미수집자료(missing data)의 보완
Ⅱ. 오차의 처리방법
Ⅲ. 미수집자료(missing data)의 보완
본문내용
활용할 것인지는 여러 가지 사정에 따라 달라진다. 종속변수의 자료가 미수집일 때에는 부득이 맥락적 정보에 의존해야 한다.
이 경우 독립변수의 행렬자료를 써서 분석을 혼란시키는 것보다는 미수집된 종속변수의 자료가 있는 사례를 없애는 것이 훨씬 좋다. 사건이나 상호작용에 관한 자료를 평가하는 것보다는 구조적 변수의 미수집자료를 추정하는 것이 더 적합하다.
이 경우 독립변수의 행렬자료를 써서 분석을 혼란시키는 것보다는 미수집된 종속변수의 자료가 있는 사례를 없애는 것이 훨씬 좋다. 사건이나 상호작용에 관한 자료를 평가하는 것보다는 구조적 변수의 미수집자료를 추정하는 것이 더 적합하다.
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