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우리사주제를 활용하여 당해 기업의 지분을 인수하게 되면 근로자들이 주인인 종업원지주회사로서 새롭게 출발할 수 있다. 3. 기타 활용 방안 1) 비상장주식 환금을 위한 내부시장 제공 비상장기업의 경우 신 우리사주제를 적절히 활용하게
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  • 등록일 2009.04.07
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종업원지주제도의 개선 및 활성화 방안\". 송기암, (1972), \"종업원지주제에 관한 고찰\",경영논총제17집,고려대상대. 황덕순, (2000),“생산적 복지를 위한 노동정책 연구”, 한국노동연구원, 본 연구서 중 노용진, “우리사주제의 문제점과 개선
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  • 등록일 2003.10.08
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우리사주제도 개선 방안, 한국노동연구원, 2002 노동부, 근로자복지기본법 우리사주제 관련 시행령, 규칙 (안), 2001 신범철, 우리사주제도의 문제점과 정책과제 안병룡, 우리사주제도의 현황과 개선방향 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 종업원지주제도(우리
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  • 등록일 2009.03.31
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? Ⅲ. 경영참가의 필요성 Ⅳ. 경영참가의 유형  ⅰ) 스캔론 플랜  ⅱ) 종업원지주제  ⅲ) 노사협의제 Ⅴ. 한국노동조합의 경영참가현황  ⅰ) 종업원지주제  ⅱ) 소수주주권의 활용  ⅲ) 우리사주제 활용사례 Ⅵ. 마침말
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  • 등록일 2013.03.19
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내용 4. 민영화의 과제 5. 우리나라 민영화 정책의 향후 개선방향 (1) 민영화 기본법의 마련 (2) 다양한 민영화 방법 Ⅲ. 결 론 참고문헌 Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 본 론 1. 민영화의 의의․유형 (1) 민영화의 의의 (2) 민영화의 유형 1)
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  • 등록일 2007.10.24
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논문 558건

내용) 제1절. 연구 대상지...(세부내용) 제2절. 자료의 모집 및 분석방법...(세부내용) 제4장연구결과...(세부내용) 제5장 결 론...(세부내용) 제1절. 연구결과의 요약 및 시사점...(세부내용) 제2절. 연구한계 및 향후 과제...(세부내용)
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  • 발행일 2009.04.11
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조직구조 및 인력배치 제2절 조직의 효율성을 강조한 역할분담 제3절 사회복지재정의 취약성 개선 제4절 사회 안전망의 확충 제6장 결론 제1절 연구결과의 요약 제2절 연구의 한계점 및 향후 연구과제 <참고문헌>
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  • 발행일 2012.04.20
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공급성과 기업성 Ⅲ. 공기업의 효율성과 문제점 1. 공기업의 효율성 2. 공기업의 문제점 Ⅳ. 공기업의 경영 효율성 제고 방안 1. 공기업의 자율성 확대 2. 공기업의 민영화 3. 한국의 민영화 사례 Ⅴ. 결 론 <참고문헌>
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  • 발행일 2005.04.28
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활용방안”, 한국전기연구원, 2005.4. 3. 이주연 외 3명, “PLC 기술 동향 및 향후 과제”, 한전 KDN 전력IT 연구원. 4. “중전기기 산업의 해외진출을 위한 발전 전략” 한국전기연구소, 1997년. 5. “전력선 통신의 역사” 네이버 카페. http://cafe.naver.
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  • 발행일 2009.05.18
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방안 69 1. 관련제도의 개선 69 2. 주택연금 상품의 확충 72 3. 농지에 대한 역모기지 제도의 개발 75 4. 가입자의 인식전환 77 5. 홍보 및 지원의 강화 78 6. 금융기관 취득 부동산의 활용 방안 강구 81 제 5 장 결론
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  • 발행일 2010.06.23
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취업자료 1,361건

내용 243 ? 입학시의 추천서의 중요성 246 가. 추천서의 의미 246 나. 좋은 추천서 247 다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 247 라. 중앙대학교 지도교수 추천서 견본 247 마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 서신내용 249 <표
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종업원의 개선제안 제출 건수는 1992년에는 6, 200건을 넘어 비약적인 증가세를 나타내고 있다. 또한 1991년에 제안 된 개선안 중 거의 반이 경영진에 의해 수용된 후 실행에 옮겨졌다. 서비스 인적자원관리의 과제 Ⅰ. 권한부여 Ⅱ. 팀 활
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  • 직종구분 일반사무직
분석 246 ? 연구계획서 248 가. 요약서(예시) 248 나. 연구추진계획 249 다. 추진전략 250 라. 추진일정 250 ? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 251 가. 정직이 최선의 무기 251 나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 252 다. 면
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분석 및 모델링: 121 마. 가설 검정과 추론: 122 바. 데이터 분석 및 시각화: 122 사. 빅데이터와 기계 학습: 123 아. 실험 계획법 124 자. 비모수 통계 124 차. 빅데이터와 머신러닝 125 카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125 ? 통계분석 도구 소프
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분석 및 모델링: 87 가설 검정과 추론: 88 데이터 분석 및 시각화: 88 빅데이터와 기계 학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정
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