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Method\n");
printf(" h = 0.25 \t\t error\t\t h = 0.25\t\t error\n");
for(i=0 ; i<=4 ; i++)
{
t = 0.25*i;
printf("w(%1.1f) = %e\t%e\tw(%1.1f) = %f\t%e\n",t ,w[i] ,absol(y(t)-w[i]) ,t ,v[i], absol(y(t)-v[i]));
}
}
double f(double t, double w)
{
return 5*exp(5*t)*(w-t)*(w-t)+1;
}
double absol(double
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Methods
6.4 Rigopous Solution
6.5 평형 모델
6.6 단 효율
7. 증류공정의 계산 및 시뮬레이션
7.1 자유도
7.2 Matrix 작성
7.3 증류공정 프로그래밍
7.4 Preliminaty Design
7.5 몰분율의 변화
8. Conclusion
9. Re
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methods
http://en.wikipedia.org/wiki/Runge-Kutta_methods 1.상미분 방정식
1) 1계 상미방
2) Euler Method
① 전방 Euler
② 수정된 Euler
③ 후방 Euler
④ Euler 법의 정확도
⑤ Euler 법의 실행
3) Runge - Kutta Method
1) Runge-Kutta methods의 원리
2) 2차 Runge - Kutta Met
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4th order RK method
#include <iostream.h>
#include <math.h>
double g=9.81, m=90, Cd=0.225;
double dvdt(double v, double t)
{
return g-Cd*v*v/m;
}
double dsdt(double v, double t)
{
return g*t-Cd*v*v*t/m;
}
void main()
{
double t0, h;
double s,v;
t0=0;
h=0.25;
v=0;s=0;
cout << "Use 4
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Method의 적용
6). 비행 조건 분석
7). 프로그램 작성
3. 결론
1). 결과
2). 결과 분석 및 토의
4.
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