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methods
http://en.wikipedia.org/wiki/Runge-Kutta_methods 1.상미분 방정식
1) 1계 상미방
2) Euler Method
① 전방 Euler
② 수정된 Euler
③ 후방 Euler
④ Euler 법의 정확도
⑤ Euler 법의 실행
3) Runge - Kutta Method
1) Runge-Kutta methods의 원리
2) 2차 Runge - Kutta Met
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Method\n");
printf(" h = 0.25 \t\t error\t\t h = 0.25\t\t error\n");
for(i=0 ; i<=4 ; i++)
{
t = 0.25*i;
printf("w(%1.1f) = %e\t%e\tw(%1.1f) = %f\t%e\n",t ,w[i] ,absol(y(t)-w[i]) ,t ,v[i], absol(y(t)-v[i]));
}
}
double f(double t, double w)
{
return 5*exp(5*t)*(w-t)*(w-t)+1;
}
double absol(double
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37 0.5930
4.3000 0.0668 0.5870
4.4000 0.0604 0.5816
4.5000 0.0547 0.5767
4.6000 0.0495 0.5723
4.7000 0.0449 0.5683
4.8000 0.0406 0.5646
4.9000 0.0368 0.5614
5.0000 0.0333 0.5584
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2) h=0.5일때
#프로그램 실행
>> rk4
4차 Runge-Kutta Method을 이용한 연립미분방
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증명
3. Trapezium rule을 C++로 구현
4. Simpson’s rule을 C++로 구현
5. C++로 Euler method / Improved method 구현
6. Euler method / Improved Euler method의 비교
7. C++로 Runge-Kutta method 구현
8. Runge-kutta method 그래프 / 출력값
9. RL Circuit Matlab이용 풀이 < 예제 10.6 >
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Runge-Kutta formulas의 차수를 말하는 것이며 Ode23은 2차나 3차의 Runge-Kutta 방식을 이용하는 것이다. Runge-Kutta method이란 수치해법의 일종으로 구간의 폭을 이용하여 얻어진 높이를 가중 평균하여 y값을 구하는 것을 말한다. 1. 운동 방정식
2. 카
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