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%d : %d\n",y1,k,weight[k]);
}
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} Ⅰ. Overview
◎ 문제
◎ Dijkstra 알고리즘란
◎ input 값
◎ output 값
Ⅱ. Algorithms used
◎ 주요 배열 및 선언된 변수
◎ 프로그램 알고리즘
Ⅲ. Capability and Limitations
Ⅳ. How To Run
Ⅴ.CODE
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프로젝트에서 가장 크게 느꼈던 부분이다. 이번 프로젝트에서 얻은 깨달음이 앞으로 프로그래밍을 하는데 있어서 중요하게 작용될 듯 싶다. 1. Introduction
2. Overall system class design
3. Data structures
4. Algorithm specification
5. Discussion and Conclusion
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프로그래밍
2. 객체 지향 개발방법론
1) 객체 지향 분석
2) 객체 지향 설계
3. 정보공학 개발방법론
1) 기본원리
2) 개발 단계(수직적 관점)
4. 컴포넌트 기반 개발방법론
1) 컴포넌트 아키텍쳐의 대표 모델
2) 구축 요소 기술
참고문헌
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알고리즘의 테스트1과도 결과가 같음을 알 수 있다.
▶테스트2 (파일명:dijkstra2.dat)
▶실행결과2
=>설명
③번의 최단경로 거리( 0 6 7 3 7 9 )와 ④번의 각 정점에 대한 (최단거리: x)를 비교해보면 같은을 알수 있다.(프로그램이 제대로 구현되었
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검사하여 미방문 vertex들을 큐에 삽입한다.
4. 큐의 front에서 하나의 vertex를 꺼내어 새롭게 선택한다.
5. 큐가 빌 때까지 2-4의 과정을 반복한다. Breath First Tree
Depth First Tree
Prim 알고리즘
Kruscal 알고리즘
Dijkstra 알고리즘을 C로 구현
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알고리즘을 직접 프로그램 짜 봄으로써 이에 대한 이해도가 높아진것 같다. 특히 최단경로 찾기 알고리즘 중 다익스트라 알고리즘은 이해가 잘 안되었었는데 이번에 좀 더 자세히 알게 되어 좋은 기회가 되었던것 같다.
참고자료
[1] 위키피디
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프로그래밍2 과목에서 팀 프로젝트로 다익스트라 알고리즘을 사용한 서울 지하철 최단경로 탐색 프로그램을 구현한 적이 있었습니다. 사실 그때는 알고리즘의 정확한 개념은 알지 못하고 그냥 위키의 소스를 사용해서 어떻게 구현할 것 인가
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알고리즘인 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘
➁ 동적계획법(Dynamic Programming)인 플로이드(Floyd) 알고리즘
(4) 최단경로가 사용되는 예 :
➀ GPS를 이용한 네비게이션 시스템
➁ 지하철 노선도 최단경로 검색 시스템
➂ 수송 시스템
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알고리즘이 최단경로를 구할 때 더 빠른 시간에 결과를 가져다 줄 수 있다는 것을 의미한다. 물론 다익스트라 알고리즘을 n번 돌리면, n³이 되면서 모든 정점간의 최단경로를 구할 수도 있다. 1. 최단경로란?
2. 다익스트라(Dijkstra) 알고리
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http://blog.naver.com/z4701z/220897059469
출력화면 스크린샷 다익스트라 알고리즘
입력부분 == 출발지 ,도착지
결과출력 == 출발지, 도착지, 최단거리 ,경로
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