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의미하다면 두 변수 사이에는 유의미한 상관관계가 있다고 할 수 있다. 앞에서 살펴보았듯이 피어슨 상관계수의 통계적 유의도 역시 유의확률을 통해 확인할 수 있다. 그렇다면 위의 통계결과는 어떠한가? 상관계수의 .000으로 표시되고 있는
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어가, 2017 I. 정의와 변수 1. 정의 2. 변수 1) 변수의 정의 및 종류 2) 상관관계 3) 인과관계 II. 가설 III. 측정 1. 신뢰성과 타당성 2. 측정에서의 오차 IV. 표본추출 1. 표본추출의 이해 2. 표본추출에서의 오차 * 참고문헌
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및 예시 제공 5. 피보나치 수열과 그것이 실생활에서 활용되는 분야 6. 구거법에 대한 원리 및 장단점 설명 7. 명목척도의 개념과 특성에 대한 설명 8. 확률 실험에서의 사상의 정의와 중요성 9. 확률 변수의 개념 및 그 특성에 대한 설명
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변수측정 Ⅳ. 분석 결과 1. 월별 분석 1) 월별 5대범죄 발생양상 2) 범죄별 발생건수 및 발생율 2. 요일별 분석 1) 5대범죄 발생양상 2) 5대범죄 발생율 3) 범죄의 요일별 발생율 3. 시간대별 분석 1) 5대범죄 발생
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종류 2. 통계적 자료의 진술 Ⅵ. 통계의 자료정리 1. 줄기 잎 그림(stem-and-leaf display) 1) 1-st step 2) 2-nd step(완성) 2. 원자료(raw data)에 의한 기초통계량 1) 평균(Mean) 2) 분산(Variance) 3) 표준편차(Standard deviation) 4) 중앙값(Median) 5) 사분위수(Quart
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변수 통제방법 중, 내적 통제방법 6가지를 쓰고 각각을 상세히 설명하시오(12점). 2. 간호연구자는 연구문제를 검증하기 위하여 측정의 방법을 사용한다. 1) 측정도구의 신뢰도란 무엇인지 그 개념 및 정의에 대해 기술하시오(8점). 2) 신뢰도
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정의 Ⅲ. 과학기술인력의 역사 Ⅳ. 과학기술인력의 필요성 1. 최근 과학기술 전문인력 수요는 지식집약화와 기술의 급속한 변화에 따라 다양한 형태로 표출되고 있음 2. 지식기반사회는 지식이 개인, 기업, 국가의 경쟁력을 결정짓는 핵
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변수의 확률분포를 고려하여 민감도 분석을 확장시킨 시뮬레이션 기법이나 신경망을 이용하여 보다 고차적이고 현실적인 분석을 시도하기도 한다. * 기업가치평가 Ⅰ. 기업가치의 평가 1. 기업가치평가의 의의 2. 기업모형과 기업가
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확률론에 따른 정의 기대값이 μ이고 분산이 σ2인 확률 변수 X가 있다고 하자. (이때, 분산은 유한한 값이다) 그러면 어떠한 실수 k > 0에 대해서도 다음 부등식이 성립한다. k > 1인 경우에만 의미있는 정보를 제공한다. 예제에서처럼, k=√
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정의 확립 3. 실증주의적 방법에 의한 정보의 생산과 그 이해 4. 전문관리인의 양성을 위한 훈련의 필수적인 분야 Ⅴ. 통계와 무응답자료처리모형 1. 무응답자료의 단순활용법 1) 유효자료분석법 2) 일반선형모형법 2. 무응답모형에 의한
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